Drools规则引擎

深入浅出 Drools 规则引擎 规则引擎是一种软件系统组件,设计目的是将业务决策逻辑从应用程序的主流程中解耦出来,使得业务规则可以独立于应用程序代码进行管理和变更。这种机制极大地提高了业务灵活性和可维护性,尤其是在那些业务规则频繁变动或者十分复杂的环境中。本文将介绍 Drools 的基本概念和简单引用,让你能快速上手使用 Drools 规则引擎。 阅读详情

一、“规则引擎”介绍

        规则引擎是由推理引擎变化而来,并不特指某个技术框架,它可以是一个系统,也可以是一个软件的适配类组件,甚至是软件本身。规则引擎主要作用是管理和执行规则,将复杂化的执行过程通过简易的规则组合拆分,通过特定的规则组合,降低业务逻辑的复杂程度和后期维护成本,同时提高其可扩展性。

二、Drools规则引擎介绍

1.背景

        Drools 是用 Java 语言编写的开源规则引擎,是KIE(知识就是一切)项目的一部分,基于Charles Forgy的RETE算法的规则引擎实现。其使用 ReteOO算法执行规则。支持使用自然语言表达业务逻辑,也可以使用 Java/Groovy/Python + XML 语法编写规则。 早期的版本一般由开发人员通过开发工具插件来定义规则,目前已有Drools Workbench通过web服务提供给业务人员维护规则。 Drools 还具有以下优点:

非常活跃的社区
生态不断的完善中
JSR 94 兼容(JSR 94 是 Java Rule Engine API)
免费

Drools规则引擎基于以下抽象组件实现:

  • 规则(Rules):业务规则或DMN决策。所有规则必须至少包含触发该规则的条件以及对应的操作。
  • 事实(Facts):输入到规则引擎的数据,用于规则的条件的匹配。
  • 生产内存(Production memory):规则引擎中规则存储的地方
  • 工作内存(Working memory):规则引擎中Fact对象存储的地方。
  • 议程(Agenda):用于存储被激活的规则的分类和排序的地方。

当用户或系统在Drools中添加或更新规则相关的信息时,该信息会以一个或多个事实的形式插入Drools规则引擎的工作内存中。Drools规则引擎匹配事实和存储在

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