MongDB创建索引

最新推荐文章于 2025-03-06 14:14:23 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-06 14:14:23 发布 · 449 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍了MongoDB中不同类型的索引，包括单键索引、多键索引、复合索引及过期索引，并提供了创建和删除索引的具体命令实例。

1.单键索引   ({x:1})

2.多建索引  ({x:[1,2,3,4,5,6]})

3.复合索引 ({x:1,y:2,z:3})

4.过期索引 （只能是时间）



db.库名.ensureIndex(  {x:1}  )     -------------->创建简单的索引

db.库名.ensureIndex(  {x:1,y:2} ) ----------------->复合索引（查询的时候  db.库名.find(  {x:1,y:2}  )   ） 

db.库名.ensureIndex(  {time:1},{expireAfterseconds:30} ) ------------------->过期索引（30秒过期）

过期索引只能使用时间类型（删除误差是60s）

db.库名.insert({time:new Date()})


删除索引：db.库名.dropIndex("索引名字")


〖Python 数据库开发实战 - MongoDB篇⑯〗- MongoDB创建索引时的一些实用的重要选项参数
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
04-22 2万+
在上一章节，我们学会了 利用 `createIndex()` 函数来创建索引。创建索引时，除了必选的参数外，该函数还支持一些可选的选项参数，用于控制索引的创建和使用，接下来我们就学习、了解一下这些常用的重要选项参数吧。
MongoDB 创建索引的进阶知识；复制集/分片集该怎么创建索引？
灯火觅阑珊
11-27 1039
一、关于foreground/background index build 在4.2以前，MongoDB创建索引有两种方式，一种是foreground，前台创建，一种是background，后台创建。 默认情况下是使用foreground的方式创建索引，这种方式会对表所属的数据库持有一个排它锁，所有对该库的读写都会被堵，例如listDatabases需要对所有库的读锁，执行这个操作会被堵塞。 可以...
Mongodb
qq_53582111的博客
11-02 295
一、window安装Mongodb 参考：window 安装mongodb_宠乖仪的博客-优快云博客 二、linux安装Mongodb https://blog.youkuaiyun.com/qq_53582111/article/details/121049245
studio 3T如何添加索引
zouchangan的博客
11-01 2404
1.在collection上右键选取Add Index 2.点击右边Add Fields 3.按住ctrl,选择要添加的字段,点击add. 4.勾选Unique,点击Create Index 结果如下图
MongoDB可视化工具Studio 3T的使用
热门推荐
跟着老王学JAVA
08-03 8万+
一、官网地址 https://studio3t.com/ 二、下载和安装 点击DOWNLOAD即可下载 按照自己电脑系统进行选择，然后填写邮箱和选择行业，第一次登录如果不提交不会下载，下载完成是一个zip压缩包（我的电脑是windows系统），解压缩安装即可，安装途中可以自行选择安装路径 安装完成选择连接 根据提示进行操作，最后点击保存即可 右键新建的连接，选择A...
【mongoDB实战】mongo对某个键添加索引
weixin_30236595的博客
09-30 395
索引就是用来加速查询的.数据库索引与书籍的索引类似:有了索引就不需要翻遍整本书.数据库则可以直接在索引中查找,使得查找速度能提高几个数量级.在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置.在mongo中建立索引则是需要对查询的条件进行分析.例如:所有的查询条件中,都包括"date"键,那么很可能需要建立一个关于"data"的索引.有时候花费数分钟的查询,不如建立适当的索引...
给MongoDB添加索引
weixin_30311605的博客
11-08 1345
用过数据库的都知道，数据库索引与书籍的索引类似，都是用来帮助快速查找的。 MongoDB的索引跟关系型数据库的索引几乎一致。 1. 索引的创建 mongodb采用ensureIndex来创建索引，如： db.user.ensureIndex({"name":1}) 表示在user集合的name键创建一个索引，这里的1表示索引创建的方向，可以取值为...
MongoDB创建索引
LCY133的博客
03-06 1480
通过以上方法，可以在两种技术栈中高效管理 MongoDB 索引，优化查询性能。在 MongoDB 中，索引的添加可以通过多种方式实现。：通过 MongoDB Compass 或。在 Spring Boot 启动时，通过。在实体类（Entity）中使用。
pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法
09-10
下面我们将深入探讨如何使用`pymongo`为MongoDB创建索引。 首先，我们需要导入`pymongo`库，它提供了连接MongoDB服务器、管理数据库和集合以及执行各种数据库操作的方法。以下是如何导入和连接到MongoDB服务器的...
详解Mongodb 添加索引
FuncPlotCalc
12-09 4624
详解Mongodb 添加索引
robo 3t使用教程
weixin_43564627的博客
06-27 1万+
创建链接 结果如下
在MongoDB中添加索引
小白菜的博客
05-28 1万+
    MongoDB允许你对集合中的字段建立索引，以便更快地找到文档。当你在MongoDB中添加一个索引时，后台创建一个特殊的数据结构，其中存储集合的一小部分数据并优化此数据结构，以便能够更快地找到特定的文档。    例如，对一个_id索引基本上是建立_id值的排序的数组。一旦该索引已经创建，你将获得以下好处：当按照_id查找对象时，你可以对有序索引执行优化的搜索，找到上述的对象。假定你要让对象...
MongoDB 索引
04-10 476
MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结...
关于mongodb的索引的作用和用法--mongodb
修炼是一种态度
04-12 1万+
关于mongodb，所知不是很多，不过在这有限的认知中，觉得它的nosql的特点很是鲜明。 因为对于nosql的非关系这个特点很是关注，并且觉得比关系型数据库 如  mysql之流  更为舒服 因此便关注起mongodb这个数据库了，希望能够深入研究 能更多更熟练的用到它的强大的地方  这些文章便是 研究起步阶段的学习的东西 所以便转载了过来 索引+++++++++++++++++++++
mysql如何使用命令行运行sql文件
echo_Ae的博客
11-09 1万+
mysql如何使用命令执行sql文件（xxxx.sql）  source f:\sql\reviews.sql
windows系统下查看数据库端口
echo_Ae的博客
06-08 4512
一、cmd下输入netstat -o | findstr 3306，查看PID字段 二、windows任务管理器下，选择列——勾上“PID”，查看对应的进程就ok了
mongdb查询显示全部数据
echo_Ae的博客
06-03 3538
db.库名.find(); 相当于：select * from 表名; 默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；” 但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。 > db.dome.find() { "_id" : ObjectId("593
CK上号教程
echo_Ae的博客
04-01 2862
前言 很多用户反馈说不会用cookie(CK)上号，本篇就讲讲如何使用CK上号 开始 分两部分 表格填写、软件导入 表格填写 1.压缩包里面有cookie_tables.xls文件 如果不能这样显示，你就要下载wps软件 2.打开cookie_tables.xls文件 默认界面 添加一条 添加第二条 以此类推... 记得保存 软件导入 1.打开软件 2.CK上号页面 3.选中 上传账号 4.导入账号 5.设置抢购信息 ...
MySQL 4.1 +使用旧的不安全的身份验证
echo_Ae的博客
04-20 1911
有些数据库链接的时候会报这样的错 mysqlnd cannot connect to MySQL 4.1+ using the old insecure authentication. Please use an administration tool to reset your password with the command SET PASSWORD = PASSWORD('your_ex
mongodb创建索引
最新发布
10-16
<think>首先，用户查询是：“我想查找在MongoDB中创建索引的方法”。系统指令要求回答时要结构化清晰，使用中文，并生成相关问题。另外，需要参考站内引用，这些引用是关于MongoDB创建索引的信息。 回顾引用内容： - 引用[1]：讨论了创建单字段索引。 - 引用[2]：涵盖了索引创建原则，包括索引本质、默认索引、排序方向等。 - 引用[3]：涉及进阶知识，如前台/后台索引创建，以及在复制集/分片集中创建索引。 - 引用[4]：展示了一个使用mongo shell加载JSON文件创建索引的示例。 用户的上一次问题或回答没有被提供；系统指令说“参考用户上一次的问题和你的回答”，但在这个对话中，上一次的用户消息是“我想查找在MongoDB中创建索引的方法”，所以这是第一个用户查询。我需要基于此构建回答。 关键点：回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。保证真实可靠（基于引用和相关知识）。 回答结构规划： 1. **引言**：简要介绍索引在MongoDB中的重要性。 2. **创建索引的基本方法**：从引用[1]开始，解释如何创建单字段索引。 3. **扩展方法**：基于引用，覆盖其他类型索引，如复合索引、多键索引等（引用[1]中提到）。 4. **进阶知识**：包括前台vs后台索引创建（引用[3]），以及在特定环境如复制集/分片集中的创建（引用[3]）。 5. **创建原则**：整合引用[2]中的原则，如默认索引、排序方向不影响性能。 6. **示例**：使用引用[4]中的mongo shell示例演示如何创建索引。 7. **总结**：强调最佳实践。 回答格式： - 使用中文。 - 行内数学表达式用$...$（但这里可能不涉及数学表达式，除非有公式，比如性能公式如O(logn)）。 - 独立公式用$$...$$（可能不需要）。 - 末尾添加引用标识。 最后，生成相关问题，基于指令：“生成相关问题”。 相关问题应基于主题，自然引出更多探索。例如：优化索引创建、处理大型数据集等。 大纲回答： 1. **引言**：索引在MongoDB中加速查询，创建索引是优化性能的关键步骤[^1]。 2. **创建索引的基本方法**： - 使用`createIndex()`方法在mongo shell中创建单字段索引。 - 例如：`db.collection.createIndex({ field: 1 })`，其中1表示升序，-1表示降序[^1]。 3. **不同类型索引**： - 单字段索引：如引用[1]。 - 复合索引：在多个字段上创建，如`db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })`[^1]。 - 其他类型：文本索引、地理空间索引等，简要提及。 4. **创建原则**： - 默认索引：`_id`字段自动创建唯一索引[^2]。 - 排序方向：单字段索引的升序或降序不影响性能，MongoDB能双向遍历[^2]。 5. **进阶方法**： - 前台创建：阻塞操作，适合小索引或维护窗口[^3]。 - 后台创建：非阻塞，适合生产环境，但可能较慢[^3]。 - 在复制集/分片集中创建：需要考虑分布和一致性[^3]。 6. **示例**： - 使用mongo shell：如引用[4]，加载JSON文件批量创建索引。 - 简化示例：`db.aaa.createIndex({ name: 1 })`。 7. **总结**：建议根据数据和查询需求选择索引类型，优先使用后台创建以避免阻塞。 生成相关问题： 1. 如何优化索引创建的效率？ 2. MongoDB索引的管理和维护有哪些最佳实践？ 3. 在分片集群中如何创建索引以确保一致性？ 确保回答真实可靠：基于引用内容，不添加虚假信息。引用在末尾添加。 引用标识：例如，在相关句子末尾加[^1], [^2]等。 最终输出结构： - 清晰段落。 - 代码块如果需要（如mongo shell示例）。 - 相关问题部分用“§§相关问题§§”开头。 </think>### MongoDB 索引创建方法详解 在 MongoDB 中，索引是提高查询性能的核心工具，通过减少数据扫描范围，能将查询复杂度从 O(n) 降为 O(logn)[^2]。索引创建方法灵活多样，可根据数据模型和查询需求选择合适的方式。下面我将逐步介绍创建索引的方法，基于 MongoDB 官方文档和最佳实践，确保回答真实可靠。 #### 1. **创建索引的基本方法** - **单字段索引**：这是最常见的索引类型，用于加速单个字段的查询。使用 `createIndex()` 方法在 mongo shell 中创建。语法为： ```javascript db.collection.createIndex({ field: direction }) ``` 其中： - `field` 是字段名（如 `name`）。 - `direction` 指定排序方向：`1` 表示升序，`-1` 表示降序。在单字段索引中，排序方向不影响性能，因为 MongoDB 能双向遍历索引[^2]。 - 示例：为集合 `users` 的 `age` 字段创建升序索引： ```javascript db.users.createIndex({ age: 1 }) ``` 所有集合在 `_id` 字段上会自动创建唯一索引，无需手动操作[^2]。 - **复合索引**：当查询涉及多个字段时，复合索引能显著提升效率。语法为： ```javascript db.collection.createIndex({ field1: direction1, field2: direction2 }) ``` - 示例：为 `orders` 集合的 `customerId`（升序）和 `orderDate`（降序）创建索引： ```javascript db.orders.createIndex({ customerId: 1, orderDate: -1 }) ``` 复合索引的字段顺序很重要：优先匹配最频繁查询的字段，以优化查询性能[^1]。 #### 2. **其他索引类型** 除了单字段和复合索引，MongoDB 支持多种特殊索引类型： - **多键索引（Multikey Index）**：用于数组字段，自动为数组中的每个元素创建索引。创建方式与单字段索引类似： ```javascript db.products.createIndex({ tags: 1 }) // tags 是数组字段 ``` - **文本索引（Text Index）**：支持全文搜索，适用于字符串内容。创建时需要指定 `text` 类型： ```javascript db.articles.createIndex({ content: "text" }) ``` - **地理空间索引（Geospatial Index）**：用于地理坐标查询，如 `2dsphere` 索引： ```javascript db.places.createIndex({ location: "2dsphere" }) ``` 选择合适的索引类型取决于数据特征和查询场景，例如文本索引适合日志分析，地理空间索引适合地图应用[^1]。 #### 3. **索引创建的原则与进阶方法** - **创建原则**： - **索引本质**：索引使用 B-Tree 数据结构存储排序后的字段值，将查询时间复杂度优化为 O(logn)，避免全表扫描[^2]。 - **后台创建**：在 MongoDB 4.2 之前，默认前台创建索引（`foreground`）会持有一个排它锁，阻塞所有读写操作。推荐使用后台创建（`background`）以避免性能影响： ```javascript db.collection.createIndex({ field: 1 }, { background: true }) ``` 后台创建不会阻塞读写，但耗时较长（尤其在大型数据集上）。从 MongoDB 4.2 开始，索引创建默认使用后台模式[^3]。 - **复制集/分片集环境**：在分布式环境中，创建索引需考虑一致性： - **复制集**：使用后台创建，确保索引在 secondary 节点上异步构建。 - **分片集**：在分片集群中创建索引时，需在每个分片上独立执行命令。MongoDB 提供 `db.collection.createIndex()` 自动处理分片分布[^3]。 - **批量创建索引**：如果需要从文件加载索引定义（如 JSON 配置文件），可以使用 mongo shell 脚本： ```javascript // 加载 JSON 文件中的索引定义 var indexes = cat(&#39;/path/to/indexes.json&#39;); // 读取文件内容 indexes = JSON.parse(indexes); // 解析 JSON 对象 // 遍历并创建索引（忽略默认的 _id 索引） var targetCollection = db.aaa; // 替换为目标集合 indexes.forEach(function(index) { if (index.name !== "_id_") { targetCollection.createIndex(index.key, index.options); // 创建索引 } }); ``` 这种方法适合自动化部署或迁移场景[^4]。 #### 4. **最佳实践总结** - **何时创建索引**：针对高频查询字段创建索引，避免过多索引导致写入性能下降（每个索引会增加写入开销）。 - **监控与优化**：使用 `db.collection.getIndexes()` 查看现有索引，并通过 `explain()` 方法分析查询性能。 - **通用建议**：优先使用后台创建索引；测试索引效果后上线；定期重建碎片索引以维持效率[^3][^2]。 创建索引能大幅提升 MongoDB 性能，但需结合实际数据量和查询模式调整策略[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

An_s

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值