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我也要
购买了专栏小伙伴记得看这个专栏哈，文章写的可能不是很清晰，所以我建议是先拿到代码，然后对着文章来看，并自行编写代码。
后端：
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git clone https://github.com/Ans1998/egg-middleground.git
后端拉了代码，记得把public里面的sql文件导入到你的数据库，还要开启redis
前端
git clone https://github.com/Ans1998/umi3-middleground.git
还有就是要添加我微信好友，我拉你进仓库
加我的格式
记得备注csdn用户名
umi3+egg的公共资源
git clone https://github.com/Ans1998/umi-egg-.git umi3 egg umi_middleground.sql 是数据库的表，小伙伴可以直接导入即可
Umi3（Umi）
Umi 是什么？ Umi，中文可发音为乌米，是可扩展的企业级前端应用框架。Umi 以路由为基础的，同时支持配置式路由和约定式路由，保证路由的功能完备，并以此进行功能扩展。然后配以生命周期完善的插件体系，覆盖从源码到构建产物的每个生命周期，支持各种功能扩展和业务需求。 Umi 是蚂蚁金服的底层前端框架，已直接或间接地服务了 3000+ 应用，包括 java、node、H5 无线、离线（Hybrid）应用、纯前端 assets 应用、CMS 应用等。他已经很好地服务了我们的内部用户，同时希望他也能服务好外部用户
umi-react:umi + egg全栈开发
umi-react:umi + egg全栈开发
umi3-grud：Umi3 + Dva入门实践完成用户管理的CRUD应用（2020）
Umi3 + Dva入门实践完成用户管理的CRUD应用（2020） 课程主页及讨论区 说明 本代码与课程最终代码100％相同，不会更新。若有问题请移步至个人博客的讨论区。
Win10 Rational Rose 安装教程
在此教程中我们需要四个文件，点此下载[提取码：ig33] 其中第一个为2007的安装包，第二个为破解文件 前言 很多小伙伴反应说会出现几天后就到期的问题，包括我也出现了该问题，如果你已在其他地方安装好了文件且破解成功，且但几天后到期，如果可以使用更改时间的方式打开，那么可以跳过接下来的教程，直接看第三节，我们采用批处理的形式一键完成从修改时间到打开最后改回来的方法解决此问题 一、安装软件 解压缩两个安装包，进入 Rational Rose文件夹 选择setup.exe开始安装 按照图示依次点击
HC32F460 FPU实战：从零开启硬件浮点加速
本文详细介绍了如何在HC32F460开发板上启用和优化FPU（浮点运算单元），以显著提升硬件浮点运算性能。从工程配置、关键代码修改到实战优化技巧，全面解析FPU加速的实现方法，并分享常见问题的解决方案，帮助开发者避免常见陷阱，充分发挥HC32F460的硬件潜力。
Aloudata Agent ：基于 NoETL 明细语义层的分析决策智能体
这是包括我们在内的一些厂商探索的一个新方向，这种方式先由大模型将自然语言转化为对指标语义层的查询请求（MQL，Metrics Query Language），再由指标平台将指标和维度的查询与计算逻辑转化为准确的 SQL 查询语句。用户查询经大模型语义解析后，将其转换为指标、维度及筛选条件的组合表达，并生成面向指标平台的 MQL，Aloudata CAN 指标平台的语义引擎将 MQL 转换为准确和可执行的查询 SQL，语义引擎内置函数体系与 SQL 解析器，确保语义转换的 100% 准确性。
混沌系统在图像加密中的应用（二维离散Hénon混沌映射）
Hénon映射是一种二维离散时间动力系统，由美国数学家Michel Hénon在1976年引入。它是混沌动力系统中的经典模型之一，具有简单的形式和复杂的行为。
从Blender舞步到夜空画卷：基于Pix飞控的无人机编队灯光秀全链路开发实践
本文详细介绍了基于Pixhawk飞控的无人机编队灯光秀全链路开发实践。从Blender三维动画设计、QGroundControl地面站二次开发与MAVLink通信桥接，到PX4飞控的OFFBOARD模式路径控制与LED灯光驱动实现，最后通过Gazebo仿真验证并完成真机组装与首飞。文章为无人机爱好者提供了一套完整的、从创意设计到夜空执行的开源解决方案，重点阐述了多机同步与灯光控制的核心技术挑战与应对策略。
工业产线瑕疵检测：基于 YOLO 的自动化质检系统实战
从工业瑕疵数据集构建到模型训练，从桌面检测界面到产线适用性优化，本文覆盖了一套工业质检系统的完整路线。这个场景的核心评价指标不是最高精度，而是在保证 recall ≥ 0.95 的前提下尽可能压低 false positive——因为漏检的直接成本（客户投诉、质量事故）远高于误报的成本（人工复检）。部署时先设一个偏低的置信度阈值确保覆盖，再通过持续收集人工复检数据来逐步调优。
SAP_SD模块深度解析SAP信用检查中的“未清数量”取值逻辑
确认数量 vs 订单数量：如果系统配置了可用性检查（ATP），并且订单只确认了部分数量，信用检查通常只占用已确认数量的额度（具体取决于信用组的配置）。在SAP中，未清订单数量的计算并非简单读取订单行项目的目标数量（VBAK-KWMENG），而是基于**计划行（Schedule Lines）**层级来汇总的。状态的转换点：当交货单创建（VL01N）并保存时，这部分数量对应订单的“未清订单数量”减少，“未清交货数量”增加。业务人员眼中的未清数量很简单：“我卖了100个，发了30个，未清就是70个”。
高可用架构设计——多节点OpenClaw集群部署与负载均衡（2026企业级）
本文介绍了企业级OpenClaw高可用集群架构设计，重点阐述了多节点部署与负载均衡方案。架构采用分层设计，包括表现层、应用层、数据层和基础设施层，确保99.99%的可用性目标。详细配置了主节点、工作节点和存储节点规格，提供Kubernetes集群部署脚本示例，实现自动化的容器编排管理。通过硬件冗余、故障隔离和弹性扩展等可靠性原则，构建能够应对各种故障场景的稳定AI助手系统。
文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
ET2012新版免狗免安装绿色软件
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数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
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