4、Windows 8 安全调整与使用指南

Windows 8 安全调整与使用指南

1. Windows 8 基础操作
  • 应用列表视图与分组视图
    • Windows 键 + Q 可调出应用列表视图,类似于旧版 Windows 的“所有程序”菜单项。
    • “分组视图”能让你看到开始屏幕上的所有磁贴组,激活方法有多种:先调出开始屏幕,然后按住 Ctrl 键并按减号键 - ;或者按住 Ctrl 键并向下滚动鼠标滚轮;也可以点击屏幕右下角的小减号按钮。为充分利用此视图,需将开始屏幕磁贴组织成命名组。
  • 使用魅力功能(Charms)
    • 魅力功能是 Windows 8 新界面的重要组成部分,可看作全屏应用世界的右键菜单。
    • 系统魅力功能 :位于屏幕各边的栏中,可通过多种方式调出。触摸设备用户从屏幕右侧向内滑动手指;桌面和笔记本电脑用户将鼠标指针移到屏幕右上角再向下移动;也可按 Windows 键 + C 。系统魅力功能栏可用于打开开始屏幕、搜索所有内容或当前打开的应用、打开设置面板(可在此关闭电脑)。
    • 应用特定魅力功能 :在 Windows 应用商店应用或开始屏幕中,位于屏幕顶部和底部的应用栏中。触摸设备用户可从屏幕顶部向下或底部向上拖动手指;鼠标用户右键点击即可。这些是新的特定
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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