36、特征结构处理与基于特征的语法扩展

特征结构处理与基于特征的语法扩展

1. 特征结构的包含与合一

特征结构通常被视为提供关于某个对象的部分信息，我们可以根据特征结构的泛化程度对其进行排序。例如：
- [NUMBER = 74] 比 [NUMBER = 74, STREET = 'rue Pascal'] 更具泛化性（更不具体）。
- [NUMBER = 74, STREET = 'rue Pascal'] 又比 [NUMBER = 74, STREET = 'rue Pascal', CITY = 'Paris'] 更具泛化性。

这种排序关系被称为包含（subsumption），更具泛化性的特征结构包含较不泛化的特征结构。如果 FS0 包含 FS1（形式上写作 FS0 ⊑ FS1），那么 FS1 必须包含 FS0 的所有路径和路径等价关系，并且可能还有额外的路径和等价关系。不过，包含关系只是特征结构上的一种偏序关系，因为有些特征结构是不可比较的，比如 [TELNO = 01 27 86 42 96] 和 [NUMBER = 74] 就不存在包含或被包含的关系。

当我们想要对给定的特征结构进行细化时，可以使用合一（unification）操作。合一就是合并两个特征结构的信息，通过 unify() 方法实现。示例代码如下：

import nltk

fs1 = nltk.FeatStruct(NUMBER=74,