1、自然语言处理与Python入门指南

自然语言处理与Python入门指南

1. 自然语言处理概述

自然语言是人类日常交流使用的语言，如英语、印地语或葡萄牙语。与编程语言和数学符号等人工语言不同，自然语言在代际传承中不断演变，难以用明确规则界定。自然语言处理（NLP）广义上涵盖对自然语言的各种计算机操作，从简单的词频统计以比较不同写作风格，到“理解”完整的人类话语并给出有用回应。

基于NLP的技术日益普及，如手机和手持电脑支持预测文本和手写识别，网络搜索引擎可访问非结构化文本中的信息，机器翻译能实现不同语言文本的转换。语言处理通过提供更自然的人机交互界面和更复杂的信息访问方式，在多语言信息社会中发挥核心作用。

1.1 目标受众

NLP因科学、经济、社会和文化等多方面原因而重要，其理论和方法在多种新语言技术中得到广泛应用，因此众多人群有必要了解NLP。以下是不同背景人群学习NLP的情况：
- 编程新手 ：对于没有编程经验的读者，只要愿意学习新的概念和计算技能，早期章节很适合入门。书中有大量可复制尝试的示例和分级练习，若需要更全面的Python介绍，可查看 Python资源列表 。
- Python新手 ：有经验的程序员可借助本书快速掌握Python，深入自然语言处理领域。书中会详细解释和举例说明相关Python特性，帮助读者体会Python在该领域的适用性，语言索引能协助定位相关讨论。
- Python高手 ：可略过Python示例，直接深入从第1