10、基于网络的草药作用机制解析与抗阿尔茨海默病草药案例研究

基于网络的草药作用机制解析与抗阿尔茨海默病草药案例研究

1. 复杂疾病与多靶点药物策略

复杂疾病如癌症、心血管疾病和神经退行性疾病等，由复杂的生物网络调控，其进展依赖于遗传和环境等多方面因素。单靶点药物在治疗这些系统性疾病时，疗效有限且不良反应较多。因此，药物研发策略倾向于设计能产生整体治疗协同作用的药物，通过相互补充来干预病理过程中的多个途径。多药理学在解决药物研发中的两大难题——疗效和毒性方面具有重要意义。将网络生物学和多药理学相结合，有望拓展可成药靶点的机会空间，网络药理学概念为多靶点干预的发展奠定了基础。

2. 中药在多靶点干预中的潜力

中药配方和个体化治疗理念可能是多靶点干预发展的主要来源。中药用于治疗复杂疾病已有数千年历史，与西药相比，中药更注重从整体上调节生物体的功能和功能障碍。

3. “-omics”技术助力中药机制探索

“-omics”技术的发展产生了大量数据，为探索中药机制提供了有力支持。如果有计算工具能够整合基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、微生物组学、药物基因组学和临床样本等相关信息，这些数据将更有助于从分子网络层面理解中药的整体、互补和协同本质。目前，有许多计算和数学模型可用于基于网络的多靶点药物设计。

以下是当前用于药物发现的“-omics”技术相关信息：
| 平台 | 技术 | 应用 | 发现 |
| — | — | — | — |
| 基因组平台 | 阵列比较基因组杂交阵列 | 分析DNA拷贝数的增减 | 对正常和病理样本染色体间DNA拷贝数变化进行全局分析 |
| RNAi平台 | 单细胞外显子测序 | 分析肿瘤内细胞全外显子的突变谱 | 透明细胞