8、Simulink 模型中定时路径条件的计算与分析

Simulink 模型中定时路径条件的计算与分析

1. 引言

在处理 Simulink 模型时,为确保信号间不会相互干扰,有时会利用定时延迟。为了将定时依赖纳入考量,我们引入了时间片的概念,并采用两步法来计算定时路径条件,即先识别所有路径并收集路径条件,再将局部控制流条件反向传播以得到仅依赖输入变量的定时路径条件。

2. 运行示例

为了说明我们的方法,使用了一个简化的共享缓冲区模型。在该模型中,不同安全级别的信息(公共和机密)被输入到一个共享缓冲区(由 Mem 块实现)。根据当前操作模式,机密或公共信息会被保存到缓冲区并传递到相应输出,或者清空缓冲区内容。

这个例子的有趣之处在于它采用了复杂的路由方案来避免安全违规。然而,设计者没有考虑 Mem 块的定时行为。当操作模式从机密切换到公共时,输出会记录 Mem 中先前存储数据的尖峰,即机密内容会流向公共输出。如果不考虑定时依赖来计算路径条件,会错误地认为信息无法流动。这表明,只有考虑定时行为,才能安全地使用 Simulink 模型的路径条件。

3. 假设条件

为了应用我们的方法计算定时路径条件,给定的 Simulink 模型需要满足以下假设:
1. 使用时间离散、固定步长的求解器。
2. 不包含代数环或循环子系统。
3. 仅使用标量信号。
4. 到目前为止,所有块都使用相同的采样时间。
5. 对于条件执行,目前支持启用和路由块。
6. 控制信号仅通过无反馈的简单算术块。

前两个假设对于离散嵌入式控制器设计领域的 Simulink 模型是可以接受的,因为时间连续求解器、循环子系统和代数环很

**项目名称:** 基于Vue.jsSpring Cloud架构的博客系统设计开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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