43、概率统计与自然语言处理综合应用

概率统计与自然语言处理综合应用

1. 概率统计相关概念

在数据分析领域，有许多重要的概率统计概念，它们在不同的场景中发挥着关键作用，以下是一些常见的概念：
- 推理（Inference） ：根据样本数据对总体特征进行推断的过程，是统计学的核心内容之一。
- 克朗巴哈系数（Cronbach’s $\alpha$） ：用于衡量测量工具（如问卷、测试等）的内部一致性信度，系数值越接近 1，表示测量工具的可靠性越高。
- 测量信度与效度（Measurement Reliability/Validity） ：信度指测量结果的稳定性和一致性；效度则关注测量工具是否准确地测量了它所想要测量的内容。
- 生存分析（Survival Analysis） ：主要用于研究事件发生的时间，例如患者的生存时间、产品的使用寿命等。
- 决策理论（Decision theory） ：帮助人们在不确定的情况下做出最优决策，考虑了不同决策可能带来的后果和风险。
- 中心极限定理与大数定律（CLT/LLNs） ：中心极限定理表明，在一定条件下，大量独立随机变量的和近似服从正态分布；大数定律则说明，随着样本量的增加，样本均值会趋近于总体均值。
- 关联测试（Association Tests） ：用于检验两个或多个变量之间是否存在关联，例如卡方检验、相关性分析等。
- 贝叶斯推理（Bayesian