16、AI赋能能源市场与智能电网：机遇与应用解析

AI赋能能源市场与智能电网：机遇与应用解析

1. 人工智能与能源市场概述

人工智能（AI）是一种能够像人类一样通过感知、分析和观察数据来做出智能决策的系统。其涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等多个子领域。在能源领域，随着AI应用的增加，其成本逐渐降低，效率不断提高。

能源市场的收入增长主要源于对运营效率的追求，以满足能源需求。全球各国政府都在鼓励在能源市场中使用AI。AI在能源市场的应用领域广泛，包括机队和资产管理、需求响应管理、可再生能源管理、需求预测、精确钻井和基础设施管理等。其中，可再生能源领域对AI的需求最高，因为该领域需要频繁且持续的预测，以实现低碳排放。

AI可应用的能源市场类型主要有以下三种：
| 类型 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 脱碳 | 通过对化石燃料使用征收高额税费，推广可再生能源，促进清洁、无碳环境。 |
| 去中心化 | 实现电力在地理上为大量多级消费者的分配。 |
| 数字化 | 在电力系统的不同层面推广使用数字设备。 |

2. 相关研究成果

• 安全的P2P交易系统 ：有研究提出了一种用于住宅建筑的安全P2P交易系统，通过Q学习和区块链技术，结合6G网络，解决了安全和延迟问题，并使用以太坊区块链的智能合约实现安全交易，同时采用星际文件系统（IPFS）进行低成本能源数据管理。
• 内存计算 ：开发了阵列形式的内存计算（CIM），解决了内存墙瓶颈问题，提高了能源效率。
• 频率偏差分析