3、人工智能与能源互联网的创新、机遇与挑战

人工智能与能源互联网的创新、机遇与挑战

1. 人工智能与能源互联网对可持续发展的贡献

人工智能赋能的能源互联网（AI - powered IOE）在实现联合国可持续发展目标（SDGs）方面具有巨大潜力。例如，在清洁水和卫生设施（SDG 6）、可负担的清洁能源（SDG 7）以及可持续城市（SDG 8）等目标的达成上，AI - powered IOE 发挥着重要作用。

低收入地区的儿童、老年人以及患有慢性病的人群，特别容易受到环境污染对健康的负面影响以及相关社会影响。而 AI - powered IOE 在为终端用户提供相同电量时实现零排放，从而减少污染。智能建筑利用大数据分析实现成本节约，甚至可能推迟电力基础设施升级的需求。随着自动驾驶电动汽车的发展，深度学习算法将实现城市范围内可再生能源的自动收集。

通过 AI - powered IOE 创造高质量就业机会和促进经济增长，能够加速工业、创新和基础设施向低碳经济转型。尽管人工智能有可能取代大量职业，但技术革命仍带来了更高的就业率和更快的经济增长。当人工智能改变能源领域时，相关行业，特别是知识密集型行业，可能会创造更多就业机会。例如，配电网络公司需要数据分析师来发现各种异常情况，提高网络运营效率。

谷歌的数据中心通过深度学习人工智能提高能源效率和减少整体排放，冷却成本降低了 40%。AI - powered IOE 的前沿清洁技术旨在实现低碳能源系统，使城市能源更加生态友好，大幅减少化石燃料的使用和温室气体排放。

2. 实现碳中和互联网面临的挑战

能源行业在追求碳中和的过程中面临四大主要挑战：
- IOE - 数字化（IOE - digita