人工智能与能源互联网在电力和能源领域的创新、机遇与挑战
1. 引言
人工智能(AI)是当下极具颠覆性的技术之一。随着社区、技术和政策的发展,城市变得更加智能,对由人工智能驱动的创新需求也日益增长。人工智能在提升商业效率、推动数据分析、提供教育资源、促进能源可持续性、提供健康解决方案、优化土地利用、维护安全、便利交通以及城市管理等方面发挥着重要作用。然而,目前对于广泛应用人工智能所带来的风险研究有限,对其对城市和社会生活影响的研究也相对较少。
在智能城市的发展中,社区、技术和政策都对实现生产力、创新、宜居性、福祉、可持续性、可及性、良好治理和规划产生影响。尽管关于这一主题的研究不断涌现,但缺乏对相关研究的全面分析。本文将从方法论的角度探讨人工智能如何助力城市智能化发展。
智能城市技术具有诸多潜在应用,如扩大基础设施容量、创造新服务、减少排放、促进公民参与、减少决策中的人为错误、支持可持续发展、提升商业企业和城市绩效等。目前,与智能城市相关的热门技术包括自动驾驶汽车、大数据、5G、机器人技术、区块链、云计算、3D打印、虚拟现实和人工智能等。这些技术对于解决城市化带来的挑战至关重要,而人工智能与其他技术协同作用,为解决这些问题提供了巨大潜力。
2. 智能能源行业采用人工智能的最新进展
在智能能源领域部署人工智能面临诸多障碍,具体如下:
|挑战类型|具体内容|
| ---- | ---- |
|数据相关|数据质量和稀缺性问题,数据安全和信息不足,高数据维度、强耦合和复杂的电网大规模建模带来新问题|
|技术基础设施|技术基础设施问题,旧的电力系统基础设施是现代化能源部门的重大障碍,行业数据分散且格式多样,系
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