人工智能:从专家系统到决策树的探索
1. 软件知识产权与行业动态
在软件领域,软件公司通常会提供版本控制、咨询、额外安全保障等服务。为了应对可能爆发的知识产权战争,它们仍在积极申请专利和注册版权。
对于主机编码平台上开发的软件,用户拥有其开发软件的所有权,但平台一般有权进行分许可,具体条款需逐案协商。例如,GitHub 几乎总会收取一些处理费用。
商业收购方面,2018 年微软以 70 亿美元收购了 GitHub,此前一直秉持严格专有技术理念的微软开始开放并发布其此前保密的源代码,还将竞争对手 Linux 引入其全球云服务 Azure,通过这次收购,微软接纳了新的技术理念。次年,IBM 以 34 亿美元收购了 Red Hat,主要是为了获得用于混合云应用软件开发的用户空间容器 OpenShift。
随着法院宣布数据库可受版权保护,人工智能数据集很可能也会成为专有资源。由于算法大多是开源的,人工智能研究已转向数据的质量、数量和控制。比如,要避免虚假、人为编造以及可能不道德或不符合政治正确的数据,但这种过滤可能会导致结果不准确。
| 公司 | 收购对象 | 收购时间 | 收购金额 | 收购目的 |
|---|---|---|---|---|
| 微软 | GitHub | 2018 年 | 70 亿美元 | 接纳新技术理念,开放源代码 |
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