37、图像概念索引与网站关键对象识别方法解析

图像概念索引与网站关键对象识别方法解析

在当今数字化信息爆炸的时代，如何高效地对图像和网站内容进行索引和识别关键对象，成为了提升信息检索效率和用户体验的重要课题。本文将深入探讨基于本体的图像概念索引以及识别网站关键对象的方法，旨在为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。

基于本体的图像概念索引

• OntoTag评估 ：OntoTag的评估历经三个阶段。
  1. 第一阶段 ：对TRENDS集合进行检查，并手动评估500页内容，目的是找出那些对先前开发的语义索引算法构成挑战的案例，所得结论用于改进本体标记器的性能。
  2. 第二阶段 ：评估本体标记器的操作能力，结果显示10页中有7页被标记了高度相关的概念。
  3. 第三阶段 ：通过将OntoTag与标准索引桌面软件（Copernic）进行比较，评估语义标签是否提高了精度。使用语义形容词形成查询，结果表明在进行的10次查询中，有7次OntoTag产生了同样好或更好的结果。此外，还通过以用户为中心的研究对OntoTag进行了评估，最终用户验证了TRENDS软件的性能。

评估阶段	目标	结果
第一阶段	找出挑战语义索引算法的案例，改进本体标记