Mysql索引 ——— 读高性能mysql总结

原创 于 2021-03-07 21:15:06 发布 · 277 阅读 · 0 ·
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#mysql #索引 #sql

本文详细介绍了MySQL中不同类型的索引，如B-Tree索引的顺序存储结构、哈希索引的精确匹配特性，以及空间数据索引(R-Tree)的应用。重点讲解了B-Tree索引在范围查询中的优势和适用场景，以及哈希索引的特点和Memory引擎的支持。

在mysql中，索引在存储引擎层而不是服务器层实现的。
如果没有特别指明类型，那多半说的是B-Tree索引

索引的类型

  • B-Tree索引
  • 哈希索引
  • 空间数据索引（R-Tree）
  • 全文索引
  • 聚簇索引
  • 覆盖索引
  • 压缩(前缀压缩)索引
  • 冗余和重复索引

B-Tree索引

  • B-Tree 对索引列是顺序组织存储的，所以很适合查找范围数据
  • 每一个叶子页到根的距离相同
  • 树的深度和表的大小直接相关
  • B-Tree 索引能加快访问数据的速度
  • 最终存储引擎要么是找到对应的值，要么该记录不存在
可以使用B-Tree 索引的查询类型
  • 全键值
  • 键值范围
  • 键前缀（只适用于根据最左前缀的查找）
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哈希索引

  • 哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效
  • 哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针
  • 在mysql中，只有Memory引擎显示支持哈希索引

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处理哈希冲突

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