mysql笔记 三 查询语句 where having group order by

本文深入探讨了SQL查询的关键概念,包括基本查询语句、条件查询、分组、筛选、排序、结果限制等,并详细解释了各个操作符的用法。通过实例展示了如何运用SQL查询获取所需数据,同时介绍了SQL子查询、从查询、存在查询等高级查询技术,为读者提供了全面的SQL查询技巧。

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查询语句 select

Where  条件查询

Group by 分组查询

Having  筛选

Order by   排序

Limit   限制结果数

Where   

  <  小于  1<2

!=  <>  不等于 

<=  小于等于

>=  大于等于

等于

>  大于 

In    查询某个集合

Between   查询某个范围  age  between  1 and  3

   Like  模糊查询 %% 通配任意字符 _通配单个字符

Group by 分组

   分组一般配合求大小总和用

   Max  max(title)  求最大

   Min   求最小

   Sum  求总和

   Avg   求平均

   Count  求总行数

求每个栏目最便宜的商品

Select cid,min(price) from goods group by cid;

把列名当成变量名来对待  变量当然可以运算

Select a-b,title,name from aaa;

Having  筛选  (所有的 持有 占有  具有的)

Where  只是对表文件查询  having 可以对where查询出来的结果 再进行查询

Ordet by  limit   一个是排序 还有一个是查询多少条

  Order by  默认是升序排列

子查询

 Where 把子查询的结果 作为外层的比较条件

  select * from  iwebshop_goods  where  id = (SELECT max(id) FROM `iwebshop`.`iwebshop_goods`) 

From  子查询  把子查询的结果 作为一个表来使用 供外层查询

Exists  子查询 把外围的数据放到exists里面查询 看是否成立

Select  a,b,c  from title  where exists(select * from  name where name.a = title .a)

<think>好的,我现在需要帮助用户查找关于MySQL查询语句的总结、笔记和示例。首先,根据用户提供的引用内容,引用1、3、4都涉及SELECT语句的使用和基础操作。引用2提到MySQL在Linux下区分大小写,这点可能在查询时需要注意,但用户主要关心的是查询语句的总结,所以可能暂时不需要深入讨论大小写问题。 接下来,我需要整理用户提供的引用内容中的相关信息。引用3详细介绍了SELECT语句的语法结构,包括字段列表、FROM子句、WHERE条件、GROUP BYHAVINGORDER BYLIMIT。这些都是查询语句的核心部分,需要重点归纳。引用1提到了SELECT语句的常见操作,如排序、限制数量、聚合计算,这些可以作为示例部分的内容。引用4虽然主要讲基础操作,但其中也提到数据查询和更新,可能对WHERE子句的使用有帮助。 用户的需求是总结、笔记和示例,所以应该分模块整理。例如,语法结构、常用子句、示例部分。需要注意每个部分的信息来源,正确标注引用。同时,用户可能希望看到具体的例子,比如如何写一个带WHERE条件的查询,如何使用聚合函数等。 在组织内容时,应保持结构清晰,逐步从基础到高级。比如先介绍SELECT的基本语法,然后各个子句的作用,接着给出示例,最后注意事项。这样用户能够循序渐进地理解。同时,要确保所有示例符合LaTeX格式要求,数学表达式使用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能涉及较少数学公式,更多是代码示例,所以需要注意代码块的格式是否正确,比如使用反引号包裹。 可能还需要检查是否有遗漏的部分,比如JOIN操作或子查询,但根据引用内容,用户提供的资料中没有详细提到这些高级内容,所以可能暂时不包含。但如果有相关引用,需要补充。此外,用户的问题中引用了四个来源,需要确保每个引用的信息正确对应,比如引用3中的语法结构,引用1中的常见操作等。 最后,生成相关问题,这些问题应该围绕用户的需求展开,比如优化查询、聚合函数的使用、分页技巧等,确保问题与之前的总结内容相关,并且能够帮助用户进一步学习。</think>### MySQL 查询语句总结与示例 #### 一、基本语法结构 MySQL 查询语句的核心是 `SELECT`,其完整语法格式为: $$ SELECT \ 字段列表|* \ FROM \ 表名 \ [WHERE \ 搜索条件] \ [GROUP BY \ 分组字段 \ [HAVING \ 分组条件]] \ [ORDER BY \ 排序字段 \ 排序规则] \ [LIMIT \ 分页参数] $$ (引用[3]) #### 二、常用子句详解 1. **基础查询** - 查询所有列: ```sql SELECT * FROM 表名; ``` - 指定字段查询: ```sql SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名; ``` 2. **WHERE 条件过滤** 支持逻辑运算符(`AND`/`OR`)和比较运算符(`=`, `>`, `LIKE` 等): ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段1 > 100 AND 字段2 LIKE '%abc%'; ``` (引用[3]) 3. **聚合与分组** - 使用 `COUNT`, `SUM`, `AVG` 等聚合函数: ```sql SELECT 字段, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 字段; ``` - `HAVING` 过滤分组结果: ```sql SELECT 字段, AVG(数值) FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING AVG(数值) > 50; ``` 4. **排序与分页** - `ORDER BY` 排序(默认升序,`DESC` 降序): ```sql SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段 DESC; ``` - `LIMIT` 限制返回行数(常用于分页): ```sql SELECT * FROM 表名 LIMIT 10 OFFSET 20; -- 跳过前20条,取10条 ``` (引用[1]) #### 、示例场景 1. **条件查询与排序** ```sql SELECT 姓名, 成绩 FROM 学生表 WHERE 学科 = '数学' AND 成绩 >= 90 ORDER BY 成绩 DESC LIMIT 5; ``` 2. **分组统计** ```sql SELECT 部门, AVG(工资) AS 平均工资 FROM 员工表 GROUP BY 部门 HAVING 平均工资 > 10000; ``` #### 四、注意事项 1. 在 Linux 系统下,MySQL 对表名和字段名**区分大小写**,需保持语句与定义一致(引用[2])。 2. 避免使用 `SELECT *`,明确列出所需字段以提升性能(引用[4])。 ---
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