首次手动在我们的centos中部署我们springboot的项目

①、我们在IDEA中对我们的项目进行打包,使用Maven的package命令

②、将我们的jar包传送到我们的相应的目录下,我们最好不要直接用

java -jar 对应的jar包

执行,这样会使我们的项目处于一种霸屏状态,我们一关闭该窗口,就会停止该项目。

我们使用命令nohup java -jar gittest-0.0.1-SNAPSHOT.jar &>hello.log &命令使我们的项目在 后台运行

并将我们的日志文件打印到我们指定的文件中,例子中的为hello.log文件
存在于我们的项目的相对路径下

③、若想要关闭的话,我们需要使用两个命令进行关闭:
查看我们的进程号:

ps -ef | grep java

在这里插入图片描述
杀掉进程

kill -9 进程号

即可关闭

<think> 首先,用户的问题是:“我想查找将Spring Boot项目部署在服务器数据盘的方法 请问Spring Boot项目部署到服务器数据盘的方法”。这涉及到将Spring Boot应用部署到服务器上的特定位置——数据盘,而不是默认的系统盘。 关键点: - **数据盘**:在服务器上,数据盘通常指用于存储数据的分区或磁盘,比如在云服务器上的附加存储卷(如腾讯云的数据盘)。部署到数据盘意味着将应用文件放在这个独立的磁盘上,而不是系统盘。 - 参考了站内引用: - [1]:讨论了部署步骤,包括安装JDK、MySQL、打包jar、开放端口等,但没有提到部署到数据盘。 - [2]:提到使用Docker部署运行Docker镜像。 - [3]:详细步骤包括打包、拷贝到服务器、配置Java、编写脚本等。 - [4]:提到数据库配置文件问题。 - 系统指令:必须遵循格式,如行内数学表达式使用 `$...$`,但这个问题是关于软件部署,可能不需要数学公式。确保使用中文回答,生成相关问题,引用标识。 核心需求:用户明确询问如何部署到服务器数据盘。我需要基于引用和一般知识,提供部署方法。 从引用中提取相关信息: - 引用[1]:提到部署步骤,但没有指定数据盘。 - 引用[2]:Docker部署,可以间接涉及数据盘,因为Docker容器可以挂载卷到数据盘。 - 引用[3]:拷贝项目到服务器,配置环境。这里可以指定拷贝到数据盘的路径。 - 引用[4]:数据库配置问题,可能与数据存储相关,但不直接相关。 一般部署流程: 1. 打包Spring Boot应用为jar或使用Docker。 2. 将打包文件传输到服务器。 3. 在服务器上配置环境(如Java)。 4. 运行应用部署到数据盘: - 在传输到服务器时,指定目标路径为数据盘的挂载点。 - 例如,在Linux服务器上,数据盘可能挂载在 `/data` 或 `/mnt` 目录。 - 运行应用时,确保工作目录或日志等指向数据盘。 步骤建议: 1. **准备数据盘**: - 在服务器上挂载数据盘(如果未挂载)。例如,在腾讯云服务器上,附加数据盘后,需要格式化并挂载。 - 假设数据盘挂载在 `/data`。 2. **打包项目**: - 将Spring Boot项目打包成jar文件或Docker镜像。 3. **传输到数据盘**: - 使用SCP、SFTP等工具将jar文件拷贝到 `/data` 下的目录。 - 或者,在Docker部署中,将Docker镜像推送到仓库,然后在服务器上拉取并运行,挂载数据卷到数据盘。 4. **配置和运行**: - 确保Java环境已安装。 - 在数据盘路径下运行jar文件。 - 编写启动脚本,指定工作目录为数据盘路径。 5. **其他考虑**: - 配置文件(如 `application.properties`)可能也需要放在数据盘。 - 日志文件可以配置为输出到数据盘。 - 数据库数据:如果使用嵌入式数据库或外部数据库,数据库数据盘也应配置。 基于引用[3]:它提到“拷贝到服务器”,我可以指定拷贝路径为数据盘。 引用[2]:Docker部署,可以挂载数据卷。 回答结构: - 清晰、逐步解释。 - 使用中文。 - 结尾生成相关问题。 - 引用标识:在引用段落末尾添加 [^1], [^2] 等,但用户提供了引用,我需要整合。 用户引用了 [1], [2], [3], [4],但我的回答应基于这些提供方法。用户说“上述引用仅供参考”,我需要综合回答。 最终回答大纲: 1. **介绍部署到数据盘的必要性**:例如,分离系统应用数据,提高性能或存储空间。 2. **步骤**: a. 挂载数据盘(如果需要)。 b. 打包项目。 c. 传输项目文件到数据盘。 d. 配置环境。 e. 运行应用。 3. **示例命令**:给出Linux命令。 4. **注意事项**:如权限、配置文件。 5. **生成相关问题**。 生成相关问题(系统指令要求): - 例如:如何优化数据盘的性能?如果数据盘满了怎么办?部署时的错误处理? </think> ### 将Spring Boot项目部署到服务器数据盘的方法 部署Spring Boot项目到服务器数据盘(通常指独立的存储卷,如云服务器上的附加数据盘),可以提高存储扩展性和性能,避免系统盘空间不足的问题。核心思路是将项目文件、日志或数据存储指向数据盘的挂载目录(如 `/data` 或 `/mnt`)。以下是基于最佳实践和参考引用的详细步骤,假设服务器环境为 Linux(如 Ubuntu/CentOS)。 #### 步骤 1: 准备数据盘(如果未挂载) 数据盘在云服务器(如腾讯云)上可能需要手动挂载。确保数据盘已格式化并挂载到指定目录: - 检查磁盘状态(如 `/dev/vdb` 是常见的数据盘设备): ```bash sudo fdisk -l # 列出所有磁盘,确认数据盘设备名 ``` - 格式化并挂载(以 `/data` 目录为例): ```bash sudo mkfs.ext4 /dev/vdb # 格式化数据盘 sudo mkdir /data # 创建挂载点 sudo mount /dev/vdb /data # 挂载磁盘 sudo chmod 777 /data # 设置权限(根据需求调整) ``` - 永久挂载(避免重启后失效):编辑 `/etc/fstab` 文件,添加: ```bash /dev/vdb /data ext4 defaults 0 0 ``` 完成后,运行 `sudo mount -a` 应用更改。 #### 步骤 2: 打包 Spring Boot 项目 在本地开发环境中,将项目打包为可执行 JAR 文件: - 使用 Maven 打包: ```bash mvn clean package -DskipTests # 生成 jar 文件在 target/ 目录下 ``` - 或使用 Gradle: ```bash ./gradlew bootJar ``` 打包后,确保生成 `your-project.jar` 文件。 #### 步骤 3: 传输项目文件到数据盘 将 JAR 文件和相关配置文件拷贝到服务器的数据盘目录: - 使用 SCP 或 SFTP 传输(从本地到服务器): ```bash scp -i ~/.ssh/your-key.pem target/your-project.jar user@server-ip:/data/app/ ``` 这里,`/data/app/` 是数据盘上的自定义目录。如果使用 Docker,可直接将 Docker 镜像推送到仓库,然后在服务器拉取[^2]。 #### 步骤 4: 配置服务器环境 在服务器上确保 Java 环境已安装,并将工作目录设为数据盘路径: - 安装 Java(如果未安装): ```bash sudo apt update sudo apt install openjdk-17-jdk # 引用[3]推荐 Java 17 ``` - 配置环境变量(编辑 `~/.bashrc` 或 `/etc/environment`): ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin ``` 运行 `source ~/.bashrc` 生效。 #### 步骤 5: 在数据盘上运行项目 在数据盘目录启动应用,并配置日志等输出到数据盘: - 手动运行 JAR 文件: ```bash cd /data/app # 确保切换到数据盘目录 java -jar your-project.jar --spring.config.location=/data/app/config/application.properties ``` - 使用脚本管理(推荐):创建启动/停止脚本在数据盘上: - 启动脚本 (`start.sh`): ```bash #!/bin/bash nohup java -jar /data/app/your-project.jar > /data/app/logs/app.log 2>&1 & echo $! > /data/app/pid.file # 保存进程ID ``` - 停止脚本 (`stop.sh`): ```bash #!/bin/bash kill $(cat /data/app/pid.file) # 停止进程 rm /data/app/pid.file ``` - 设置脚本权限: ```bash chmod +x /data/app/start.sh chmod +x /data/app/stop.sh ``` - **Docker 部署(可选)**:如果使用 Docker,挂载数据盘作为卷: ```bash docker run -d -p 8080:8080 -v /data/app:/app my-spring-boot-app # 引用[2],将容器内 /app 映射到数据盘 ``` 这里,`-v /data/app:/app` 确保应用数据和日志存储在数据盘。 #### 步骤 6: 配置防火墙和访问 开放服务器端口(如 8080),并测试访问: - 开放防火墙: ```bash sudo ufw allow 8080 # 引用[1]强调端口开放 sudo ufw reload ``` - 访问项目:`http://server-ip:8080`。 #### 注意事项 - **权限问题**:确保应用用户(如非 root 用户)有数据盘的读写权限(`sudo chown -R user:user /data`)。 - **配置文件**:将 `application.properties` 放在数据盘(如 `/data/app/config/`),避免路径错误(引用[4]提到数据库配置错误可能导致访问问题)。 - **日志管理**:在 `application.properties` 中设置日志路径为数据盘,例如: ```properties logging.file.path=/data/app/logs ``` - **性能优化**:数据盘适合存储大文件或日志,但数据库数据建议单独挂载到数据库专用盘。 - **备份**:定期备份数据盘内容(如使用 `rsync`)。 此方法适用于大多数云服务器(如腾讯云、AWS)。如果遇到问题,检查数据盘挂载状态(`df -h`)和应用日志(`tail -f /data/app/logs/app.log`)[^1][^3]。
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