JAVA自虐之路(二)- 常量、变量、数据类型

本文详细介绍了Java中的标识符、关键字、常量、变量等基础知识,并深入解析了变量的声明、类型及作用域等内容,同时列举了Java的八种基本数据类型。

一、标识符和关键字

这里写图片描述

二、常量和变量

常量没什么好说的,直接上图
这里写图片描述

变量:
变量是程序中最基本的存储单元,要素包括变量名、变量类型和作用域。
每个变量都属于特定的数据类型,在使用前必须对其声明,格式为:
type varName【=value】【{,varName【=value】}】
比如 int i = 100;
声明i是int数据类型的变量,且他的值是100
变量的分类:

1、按被声明的位置划分:
局部变量:方法或语句块内部定义的变量
成员变量:方法外部、类的内部定义的变量
注意!类外面不能有变量的声明!!
**2、按所属的数据类型划分:
基本数据类型变量(八大基本数据类型)
引用数据类型变量(类、接口、数组)**

public class HelloWorld{
    char = ‘a’;
    #这里 a 是成员变量
    public static void main(String [] args) {
        System.out.println("HelloWorld");
        int i = 8#这里 i 是局部变量
    }
}

三、数据类型

JAVA共有八中数据类型,六种数字类型(四个整数型,两个浮点型),一种字符类型,还有一种布尔型。
byte:

byte 数据类型是8位、有符号的,以二进制补码表示的整数;
最小值是 -128(-2^7);
最大值是 127(2^7-1);
默认值是 0;
byte 类型用在大型数组中节约空间,主要代替整数,因为 byte 变量占用的空间只有 int 类型的四分之一;
例子:byte a = 100,byte b = -50。

short:

short 数据类型是 16 位、有符号的以二进制补码表示的整数
最小值是 -32768(-2^15);
最大值是 32767(2^15 - 1);
Short 数据类型也可以像 byte 那样节省空间。一个short变量是int型变量所占空间的二分之一;
默认值是 0;
例子:short s = 1000,short r = -20000。

int:

int 数据类型是32位、有符号的以二进制补码表示的整数;
最小值是 -2,147,483,648(-2^31);
最大值是 2,147,483,647(2^31 - 1);
一般地整型变量默认为 int 类型;
默认值是 0 ;
例子:int a = 100000, int b = -200000。

long:

long 数据类型是 64 位、有符号的以二进制补码表示的整数;
最小值是 -9,223,372,036,854,775,808(-2^63);
最大值是 9,223,372,036,854,775,807(2^63 -1);
这种类型主要使用在需要比较大整数的系统上;
默认值是 0L;
例子: long a = 100000L,Long b = -200000L。
"L"理论上不分大小写,但是若写成"l"容易与数字"1"混淆,不容易分辩。所以最好大写。

float:

float 数据类型是单精度、32位、符合IEEE 754标准的浮点数;
float 在储存大型浮点数组的时候可节省内存空间;
默认值是 0.0f;
浮点数不能用来表示精确的值,如货币;
例子:float f1 = 234.5f。

double:

double 数据类型是双精度、64 位、符合IEEE 754标准的浮点数;
浮点数的默认类型为double类型;
double类型同样不能表示精确的值,如货币;
默认值是 0.0d;
例子:double d1 = 123.4。

boolean:

boolean数据类型表示一位的信息;
只有两个取值:true 和 false;
这种类型只作为一种标志来记录 true/false 情况;
默认值是 false;
例子:boolean one = true。

char:

char类型是一个单一的 16 位 Unicode 字符;
最小值是 \u0000(即为0);
最大值是 \uffff(即为65,535);
char 数据类型可以储存任何字符;
例子:char letter = 'A';。

在实际应用中,要注意他们的区别,要根据不同的实际情况,选择不同的数据类型,尤其是整数型和浮点型!!!!

JAVA语言中的整数常量默认为int型,声明long型常量在后面家“L”
long y1=88888888888888888L; //必须加,否则会出错,和表数范围有关

下面是浮点型

JAVA浮点型常量默认是double型,声明一个常量为float型,需要在数字后面家‘f’或者‘F’
float z1=12.3; //必须加

练习:

public class Testvar2{
    public static void main(String [] args){
        boolean b = true;
        int x,y=9;
        double d = 3.1415;
        char c1,c2;
        c1='\u543d';c2='c';
        x=12;
        System.out.println("b=" + b);
        System.out.println("x=" + x + ",y=" + y);
        System.out.println("d=" + d);
        System.out.println("c1=" + c1);
        System.out.println("c2=" + c2);
    }
}
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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