短视频制作教程获得流量的技巧有哪些

短视频制作教程获得流量的技巧有哪些?短视频上下滑流量获取入口 第二个很少人用(建议收藏)#电商运营#淘宝#电商创业#电商干货

视频巧妙的应用,拐点就能突破百万流量大关?

什么是拐点?

拐点就是指故事情节发展的转折点。

那要如何巧妙的设置拐点?

视频设置拐点千万不能显得她突兀,一定要有新意与自然。

拐点设置有新意,在创作视频作品时,不按常理出牌设置视频内容,才能最大限度地将视频推动达到顶峰。

比如视频内容设置出乎意料的突发事件,或是制造故事神转折持续期,跌宕起伏,紧紧抓住用户的心。拐点设置要自然。

拐点设置要符合人物的年龄、性格特点和自然规律,不能显太突兀,因为拐点设置自然贴切,才能让用户也更容易接受。

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基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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