CodeForces 1084B Kvass and the Fair Nut

本文介绍了一种解决最优饮料分配问题的算法。该算法通过先找出含有最少饮料的瓶子,然后利用其他瓶子来尽可能地填充一个桶,目标是在不使任一瓶子饮料数量低于最少瓶子的前提下,尽可能多地填充桶。如果无法完全填充,则会调整最少瓶子的饮料数量以完成任务。文章详细解释了算法的实现过程,并提供了完整的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

给你n个瓶子,每个瓶子里有vi升饮料,现在又给你一个桶,让你在尽可能让装有最少饮料瓶子中的饮料多的情况下装满桶,若不能输出-1.

思路:
先选出装有最少饮料的瓶子,先让其他瓶子去填装桶,且其他瓶子填装时所剩余饮料不能少于最少瓶子中的升数,若其他瓶子能将桶填满,输出最小瓶子升数,若不能(此时所有瓶子饮料数相同)再一同填补。

 

Code:
 

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 1005;
LL s;
int n, a[maxn];

int main()
{
	cin >> n >> s;
	//n = 1000;
	//s = 980103855476;
	LL sum = 0;

	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> a[i];
		//a[i] = 1000000000;
		if (sum <= s + 1) sum += a[i];
	}
	if (sum == s) cout << 0 << endl;
	else if (sum < s) cout << -1 << endl;
	else
	{
		sort(a, a + n);
		LL pour = 0;
		for (int i = 1; i < n; i++)
		{
			pour += (a[i] - a[0]);
			if (pour >= s) break;
		}
		if (pour >= s) cout << a[0] << endl;
		else
		{
			//cout << pour << endl;
			LL r = s - pour;
			//cout << r << endl;
			int t = r % n == 0 ? (r / n) : (r / n + 1);
			a[0] -= t;
			if (a[0] <= 0) cout << 0 << endl;
			else cout << a[0] << endl;
		}
	}
	return 0;
}

 

### 关于 Codeforces 1853B 的题解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

水能zai舟

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值