钱究竟是什么东西(三)-货币供应量

(本文内容整理自我在鸿学金信赢在青年-工薪青年投资理财培训中所讲的部分内容,希望能给广大的工薪青年白领们在规划及解决人生财富问题时提供一定的参考意见!)

  现代信用货币印制的成本实际上比较低,理论上可以“无限制”发行货币,但社会的商品及服务是有限的,肯定不是货币发行越多越好,当然也不能停止货币发行。那么,究竟一个国家有多少货币,中央银行应该发行多少基础货币,允许商业银行创造多少货币,才能保证国家的经济正常运行,这就我们经常听到的货币供应量。

  当然,应该往社会中供应多少货币量才准确,这是国家领导及专家们研究的事。我们下面就了解一下经常看到报告中提到的M0,M1,M2等,这些数据就是反应我们社会中的货币供应量数据,既然学金融知识,这个必须了解一下他们都代表什么。


  首先是M0,就是指社会中除银行以外的现金之和。因为要统计社会上总的现金有多少比较麻烦,可以直接拿总发行的现金减去银行中在存放的现金之差就得到M0。
  然后是M1,就是M0再加上大家在银行中的活期存款,M1表示社会居民及企业手中的流动资金。
  接下来是M2,是非常重要的指标,称为广义的货币供应量,是在M1的基础上再加上居民及企业在银行的定期存款等。这个指标反应了我们整个社会有多少钱。
  当然,还有一个M3,这个是在M2的基础上增加了金融债券,包括了政府拥有(或者借)的钱。

  现实中我们主要关注M0,M1及M2。特别是M2,反应了整个社会的货币供应量。



  下面,我们看一看我国最新公布的货币供应量情况,2015年8月,公布的M2为130多万亿,这是一个什么概念,假如中国人口15亿,企业数就不算了,相当于每一个中国人供了9万货币;M1为35万亿,相当于每个中国人有2.3万元货币;M0为5.9万亿,相当于每个中国人有3900块现金。那么,大家钱包里有多少现金呢?掏出来看一下你有没有拖全国人民的后腿?
  在看一下这个同比增长,M2的增长同比为增长13.3%,也就是广义货币供应量比去年同期多了13.3%,增加了16万亿,相当于每人增加了1万块;M1增长了3万亿,相当于每人增加了2000元;M0现金呢?增长了2.9%,增加了1万亿左右,也就是相当于包里面的现金每人比去年增加了600多元。你应该会看到,M2增长的速度远远高于M0增长的速度。

  再来看1999年开始到2013年的货币供应量情况,M0从1999年的1万多亿到2015年5.8万亿,而M2从10多万亿变到2015年的110多万亿。M0增长了5倍,而M2增长了10倍。M0占M2的比重199年时为11%,而在2013年比重为5.27%,比重越来越少。



  再看这张曲线图,M0的变化不太大,看起来有点平。而M2,从2009年开始,每年都以增加15万亿的速度快速增长。可以说,这几年增加的货币,真的非常多。


  货币增加的速度没有降低,但经济增长的速度却在变慢,这意味着可能会发生什么呢?请看后面的文章。

  本文作者 蔡世友 (作者微薄:http://weibo.com/caishiyou 私人微信号:caishiyou),EasyJF开源团队创始人,曾经是一枚程序猿,IT技术讲师,现在互联网金融创业,任鸿学金信CEO,专注教育培训行业互联网金融服务。欢迎大家转载,转载请务必注明作者信息。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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