netBeans6.1与eclipse

本文介绍了使用NetBeans进行JavaFX学习的过程,并重点探讨了其强大的UML支持功能。作者对比了NetBeans与其他IDE工具如Eclipse的优劣,并分享了如何利用NetBeans进行UML建模以辅助软件开发的经验。
为了学习JavaFX,遵照于官方教程,下载了netBeans,上次使用还是5.5的版本,进到netBeans的主页一看,让我眼睛一亮的是UML,在eclipse下,我尝试过无数的uml的插件,要不就是非开源的,要不就是不太好用。netBeans对于UML的支持是全部的,所有的UML的图都可以生成。
个人钟爱于UML是一直想寻找一个好的开源的UML工具,将开发更加关注于业务上。以前用得最多就是starUML,不过更多的是用来写文档,从某个意义上来,就是用来向客户显摆,看看我们对于业务的建模是基于UML的,其实那只是一个表象,真正的开发不是基于UML建模的。
netBeans已经很好了,不仅有一大堆免费的工具,而且安装起来相对简单。有点像是myEclipse或者是开源的easyeclipse,直接下载你想要版本,一个Exe在windows上一运行就OK了。
花了半个小时研究了一下菜单,或者我已经非常习惯了eclipse了,所以找了一堆配置,与eclipse的不一样,不过在键的设置上居然也有emacs方式的,这倒是个惊喜。而且可以导入eclipse建立的工程,这样可以将项目在二个不同的IDE中共享了。
UML建图真的很强大,可以方便的生成代码,不过如果要去掉一堆的注释的话,你就要想办法,还没有研究出来,如何将中文的注释生成中文,默认的时候,生成的是经过编码的,就是一堆如默的东东。不过倒是影响生成JavaDoc,相反很方便,连参数都不用带了,即不用指定编码了,直接生成就可以显示中文了。
看来以后的开发方式真的可以改变了,为什么我们不可以用纯对象的思想来开发呢?
看来以后要考虑使用netBeans了。
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真传感器数据分析的教学研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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