Android 反编译apk

本文介绍使用dex2jar和JD-GUI从APK获取Java源代码的方法,并演示如何利用apktool进行完整的APK文件反编译,包括资源文件。

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一、反编译Apk得到Java源代码
首先要下载两个工具:dex2jar和JD-GUI

前者是将apk中的classes.dex转化成Jar文件,而JD-GUI是一个反编译工具,可以直接查看Jar包的源代码。以下是下载地址:

dex2jar:http://laichao.googlecode.com/files/dex2jar-0.0.7-SNAPSHOT.zip

JD-GUI:http://laichao.googlecode.com/files/jdgui.zip

具体步骤:

首先将apk文件,将后缀改为zip,解压,得到其中的classes.dex,它就是java文件编译再通过dx工具打包而成的;

解压下载的dex2jar,将classes.dex复制到dex2jar.bat所在目录。在命令行下定位到dex2jar.bat所在目录

运行

dex2jar.bat    classes.dex

生成

classes.dex.dex2jar.jar

生成jar文件的截图如下:

 

运行JD-GUI(jd-gui.exe),打开上面生成的jar包,即可看到源代码了


HelloAndroid源码(编译前的apk源码对照)如下:

 


二、反编译apk生成程序的源代码和图片、XML配置、语言资源等文件

如果是只是汉化软件,这将特别有用。

首先还是下载工具,这次用到的是apktool

下载地址:http://code.google.com/p/android-apktool/downloads/list

下载:apktool1.4.1.tar.bz2 和 apktool-install-windows-r04-brut1.tar.bz2(两个包都下载)

具体步骤:

将下载的两个包解压到同一个文件夹下,应该会有三个文件:aapt.exe,apktool.bat,apktool.jar

在命令行下定位到apktool.bat文件夹,输入以下命令:apktool d C:\*.apk C:\*文件夹,如下图:

 

命令行解释:apktool   d   [apk文件 ]   [输出文件夹]

反编译的文件如下(AndroidManifest.xml为例):


特别注意:你要反编译的文件一定要放在C盘的根目录里


将反编译完的文件重新打包成apk,很简单,输入apktool b c:\***文件夹(你编译出来文件夹)即可,命令如下:

 

打包apk后的文件在目录C:\HelloAndroid下,生成了两个文件夹:

build

dist

其中,打包生成的HelloAndroid.apk,在上面的dist文件夹下,Ok

来源:http://blog.youkuaiyun.com/awp258/article/details/7531279


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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