在现代工业和社会活动中,工作场所的安全越来越受到重视。为了确保员工的安全,许多行业都制定了严格的安全规范,其中包括正确佩戴个人防护装备,如安全帽和反光衣。然而,人工监控这些规范的执行情况往往效率低下,且容易出现疏漏。随着人工智能技术的发展,AI智能分析网关应运而生,它通过先进的图像识别技术,为工作场所的安全监控提供了一种高效、自动化的解决方案。

一、安全帽检测算法
1)算法概述及应用:
AI智能分析网关V4采用先进的安全帽检测算法,该算法经过大量安全帽数据的训练,与现场摄像头相结合,能够自动监测作业现场工作人员是否正确佩戴安全帽。这一系统能够提供即时的警报,有助于降低安全事故的风险,特别适用于建筑工地、矿区、工厂、电厂等对作业安全标准有严格要求的环境。
2)算法约束:
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检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素;
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头部被遮挡要小于30%,可检测常见的安全头盔、工地头盔;当出现检测目标被遮挡超过50%面积后,可能会出现误报;
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同一画面内目标检测数量不超过15个;
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避免阳光直射或逆光等情况;仅支持全彩图像,不支持黑白模式。
3)算法指标:
在1080P的分辨率目标不小于30*30的像素前提下,算法定制查全率≥90%,查准率≥95%。
二、反光衣检测算法
1)算法概述及应用:
反光衣检测算法经过大量反光衣数据的训练,与现场摄像头协同工作,视频分析网关能够自动监测特定环境如建筑工地

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