关于国标EHOME视频平台EasyCVR云边端协同与算力调度在AI视频检测场景中的应用意义

AI在医疗卫生、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域发挥着重要作用，并且在安防领域也具有巨大潜力。应用人工智能、深度学习、视频结构化技术、物联网技术和大数据分析等创新技术，使得安防视频监控具备强大的能力。基于AI的智能识别分析技术已经成为视频监控的标准配置。

通过智能分析网关和EasyCVR视频融合平台提供的AI视频智能分析能力，可以对监控场景中的视频图像进行智能识别和分析，提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等方面的识别、抓拍、比对和告警等服务。同时，采用云边端协同的技术架构方式，实现了以下四个重要能力，以满足不同行业多样化的场景需求。

1）云边端协同能力：

通过扩展云端的计算能力，边缘云可以进一步深入到传统云无法覆盖的边缘应用场景。它可以反向连接终端和边缘数据到云中心端，支持跨地域、多种业务系统、多种异构数据源和设备之间的数据交换和应用协同。数据可以从设备端到边缘端进行汇聚，实现"从端到边"，也可以从边缘端到云端，实现"数据入云"。

在设备端，重点是多维感知数据的采集和前端智能处理；

在边缘端，重点是感知数据的汇聚、存储、处理和智能应用；

在云中心端，重点是融合物联网数据和其他多维数据，以及进行基于人工智能和大数据的多维分析应用。

2）AI智能识别能力：

人脸识别/比对：

支持实时视频监控和抓拍，提取和分析图片和视频中的面部特征，实现多人脸检测与抓拍、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等功能。还可以与布控名单进行实时比对和报警，适用于各种需要人员身份识别的场景，如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐场所等。

车辆检测/车牌识别：

支持对视频中的机动车和非机动车进行抓拍、检测和识别，包括车辆类型、品牌、颜色和车牌等信息，并能同时识别图像中的多张车牌。当在规定区域内检测到车辆时，将立即触发违停告警，并通过电话、短信、邮件、微信等方式通知工作人员。

安全帽检测/反光衣检测：

通过实时视频监测和预警判断工人是否按要求佩戴安全帽、穿着反光衣等安全防护措施，一旦检测到异常情况，会发出告警。

 

人员/区域入侵检测：

实时检测既定区域内的人员是否闯入禁区、危险区域或重要区域等，及时抓拍入侵人员并报警，还可以联动现场语音进行提示，方便及时制止。

烟雾/火焰识别：

实时准确识别监控区域内的烟雾和火焰，一旦检测到，立刻发出告警并通知相关管理人员进行处理，还可以联动消防设施进行灭火操作。

戴口罩识别：

检测监控区域内的人员是否佩戴口罩，一旦发现未佩戴口罩的人员，可以通过语音提醒进行警示。

其他识别：

其他行为识别包括：人员在岗离岗识别，以及危险行为识别，如逗留、可疑徘徊等。

3）算力资源调度能力：

智能分析网关可以按需汇聚数据，并具备灵活精细调度AI算力资源的能力。通过建立AI算法模型规范，对多种AI算法进行管理和调度，并管理、调度计算存储资源池、数据资源池和AI算法仓库的资源，提高AI计算的资源利用效率，实现算法的灵活接入、统一调度分配和智能分析结果展示等功能。

它支持统一管理云计算节点、边缘计算节点、算力节点、网络资源等，根据业务需求统一调度算力资源、网络资源和存储资源等。

它能够实时监测业务流量，动态调整算力资源，高效处理和整合各类任务，并在满足业务需求的前提下实现弹性伸缩，优化算力分配。

4）视频数据共享能力：

视频融合平台解决了现有视频资源建设中统筹性差、标准不统一、共享不足、应用单一等问题，汇聚各层级的视频资源，实现基于智能大数据的视频共享能力。同时，借助人工智能技术的支持，视频融合平台能够智能搜索、过滤、预警、数据聚合和可视化等分析能力，提高事件预警的准确性，减少误报率，提高监管效率，并缩短溯源时间。

该平台具备强大的数据接入、处理和分发能力，开放度高，易于部署，功能可灵活扩展，方便与第三方集成，能满足更高级别的场景需求。

基于云边端协同管理的AI智能视频监管方案（智能分析网关+EasyCVR视频融合平台），运用人工智能、物联网、云计算、大数据等技术，能满足基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求，广泛应用于智能安防、社区、校园、景区、园区、加油站、化工厂、工地、厂区、电力等各种场景。