CUDA的安装

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#人工智能 #深度学习

于 2025-04-16 10:25:05 首次发布
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以下为你提供在不同操作系统下安装 CUDA 的一般教程： ### 1. 检查系统兼容性 首先要确认系统的硬件和软件是否与 CUDA 兼容。需要查看显卡是否支持 CUDA，以及操作系统版本是否符合要求。可以访问 NVIDIA 官方网站查看 CUDA 版本与显卡、操作系统的兼容性列表。 ### 2. 下载 CUDA Toolkit 访问 NVIDIA 官方的 CUDA 下载页面（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ），根据自己的操作系统（如 Linux、Windows 等）、系统架构（如 x86_64）、CUDA 版本等信息选择合适的安装包进行下载。 ### 3. 安装 CUDA on Windows - 运行下载的安装程序，在安装向导中选择“同意并继续”。 - 选择安装类型，一般可以选择“自定义”以更好地控制安装过程，比如可以选择是否安装 NVIDIA 驱动等组件。 - 按照向导的提示完成剩余的安装步骤，安装过程中可能需要重启计算机。 - 安装完成后，需要配置环境变量。在系统环境变量中添加 CUDA 相关的路径，例如： - `CUDA_PATH`：设置为 CUDA 的安装目录，如 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X`（XX.X 为具体的 CUDA 版本号）。 - 在 `Path` 变量中添加 `%CUDA_PATH%\bin` 和 `%CUDA_PATH%\libnvvp`。 ### 4. 安装 CUDA on Linux #### Ubuntu 为例 - 添加 NVIDIA 官方的 CUDA 软件源。打开终端，执行以下命令： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntuXX04/x86_64/cuda-ubuntuXX04.pin sudo mv cuda-ubuntuXX04.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntuXX04/x86_64/7fa2af80.pub sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntuXX04/x86_64/ /" ``` 其中 `XX` 为 Ubuntu 版本号，如 18 或 20。 - 更新软件包列表并安装 CUDA： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install cuda ``` - 安装完成后，配置环境变量。打开 `~/.bashrc` 文件，添加以下内容： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-XX.X/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.X/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 然后执行 `source ~/.bashrc` 使环境变量生效。 ### 5. 验证安装 安装完成后，可以通过以下方式验证 CUDA 是否安装成功： - 在终端中执行 `nvcc --version` 命令，如果能正确显示 CUDA 版本信息，则说明 CUDA 编译器安装成功。 - 运行 NVIDIA 提供的示例程序，例如在 Linux 系统中，进入 `NVIDIA_CUDA-XX.X_Samples` 目录（XX.X 为 CUDA 版本号），执行以下命令编译并运行示例程序： ```bash make cd bin/x86_64/linux/release ./deviceQuery ``` 如果程序能正常运行并输出显卡相关信息，则说明 CUDA 安装和配置都正常。
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