OpenCV 在MAC上安装与测试

最新推荐文章于 2025-05-30 09:02:22 发布

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本文介绍了在MAC上安装OpenCV的过程，包括先决条件numpy的安装，使用Anaconda的便利性，以及如何安装和检查OpenCV的安装。此外，还提供了Face detection的实例作为测试。

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OpenCV安装与测试

安装numpy

如果没有numpy的话要先下载numpy，一般安装完Anaconda后就会自带很多库，这也是我推荐使用Anaconda的原因。（通过conda list命令可以查看Anaconda已经安装完成的库）

pip install numpy

安装opencv

pip install opencv-python

因为是图片，还要安装图片库

pip install image

下载完成后可以使用下列命令安装

~/ conda list

检查opencv的安装

Face detection例子

#导入cv模块
import cv2
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
#img = cv2.imread("001.png")
#输出OpenCV的版本号
print(cv2.__version__)
#创建窗口并显示图像
cv2.namedWindow("Image")
#cv2.imshow("Image",img)
#cv2.waitKey(0)
#释放窗口
#cv2.destroyAllWindows()
# face detection model
detector = cv2.CascadeClassifier(r'/Users/zl80/Softwares/Study/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
# camera检测
cap = cv2.VideoCapture(0)

width, height = cap.get(3), cap.get(4)
print(width, height)

#cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAM