梧桐数据库对接HIVE数据库
1.概述
目前O域原始信令消息每天达到500-700TB,针对超大规模数据量目前采用的方案是将信令数据直接入库到HIVE,供后续业务分析。由于 HIVE HQL 表达能力有限和Hive效率较低,所以通过采用梧桐云原生分析型数据库对接HIVE,将HIVE数据作为梧桐云原生分析型数据库的外表,通过梧桐云原生分析型数据库SQL引擎进行统计分析。
2.获取HIVE配置信息
从hive-site配置中获取 metastore 的 hms、keytab 票据信息。具体如下图所示:

3.更新OUSHUDB配置信息
根据客户hive-site配置中hms的ip端口、keytab、三段式principal,修改hdfs-client.xml配置,增加以下配置,如下所示:
<property>
<name>ip:port.hadoop.security.authentication
<value>kerberos
</property>
<property>
<name>ip:port.hadoop.security.token.lifetime
<value>6048000

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