1、背景
在愈演愈烈的国产化趋势下,某某公司需要一个能够快速处理大数据量的国产化数据仓库,目前推出梧桐云原生分析型数据库用来代替现有的Vertica数据库,在实际的Vertica数据库迁移到梧桐云原生分析型数据库过程中,需要提供两个数据库间的数据字段类型的映射关系,便于提高工作的效率。
2、字段类型对比
2.1 时间类型:
| 序号 | Vertica | 梧桐数据库 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | date | date | 年月日 |
| 2 | timestamp | timestamp | 年月日时分秒 |
| 2 | datetime | timestamp | 年月日时分秒 |
2.2 数值类型:
| 序号 | Vertica | 梧桐数据库 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | numeric/number | numeric | 小数 |
| 2 | integer/bigint | bigint | 整数 |
| 3 | double precision | double | 双精度浮点数 |
| 4 | float | numeric/double | 单精度浮点数 |
2.3 字符类型:
| 序号 | Vertica | 梧桐数据库 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | char | char | 定长字符 |
| 2 | varchar | varchar | 可变长度 |
2.4 大字段类型:
| 序号 | Vertica | 梧桐数据库 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | LONG VARCHAR | text | 长数据类型 |
Vertica到梧桐数据库字段类型映射
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