Service(服务)-概念的整理

SOA服务概念解析
本文探讨了SOA中服务的概念及其重要性。服务作为一个独立的行为,代表领域内关键且不可忽视的功能,通常不归属于特定实体或值对象。文章强调了服务的特性、作用及创建原则。

       对于SOA的关注有一段时间了,曾经在毕业论文尝试涉及到SOA方面,但是由于自己对这方面还了解非常肤浅加上就业的压力,后来改为SSH。但是心里还是很喜欢SOA的,所以从今天开始,记录下自己对这方面学习的点点滴滴,也希望能得到高手们的指正,让我能在soa方面有所突破。那么先从最简单的service这个概念开始。

         Service:封装了一个概念(一个是动词),代表了涉及领域的一个重要的行为,不能忽略或者简单将之合并到某个对象去,这样的,这样的行为最好将之声明为一个服务。服务本质是一个类。

        特点:不拥有内置的状态。

        作用:简化所提供的领域服务。它的协调作用,可以讲服务于实体和值对象的相关功能进行分组。

        角色:担当一个提供操作的接口。一个服务不是在执行服务的对象,而是与被执行操作的对象相关。这时一个服务通常变成了多个对象的一个连接点。

        建立原则:一个服务应该不是对通常属于领域对象的操作的代替。

                            只有当一个操作凸现为一个领域的重要概念时,就需要建立一个服务。

       特征:1.服务执行的操作涉及一个领域概念,这个概念通常不属于一个实体或者值对象。

                    2.被执行的操作涉及到领域中的其他的对象。

                    3.操作是无状态的。服务作为单独的接口。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值