王谦的专栏

洞悉数据，离不开统计工具。

这一段时间在看LDA主题模型，这里说一下我对LDA的理解，抛开复杂的数学、概率论、机器机器学习算法，只说思路，其他内容以后再更加详细的写。

之前一直在迷茫，如果我想成为一名合格的大数据分析从业者，我应该如何做，直到我看到《分步教程：如何成为一名数据科学家？》这篇文章有了些许的眉目，这篇文章中推荐了《The Elements Of Statistical Learning》，我将只打印下来了。读完第二章，发现这本书确实值得一读，特别是看到两种方法（最小二乘回归和最近邻）的对比和约束函数的分类，之前看的统计学习和机器学习的算法有了更深层次的理解。

在商业应用中，时间是最重要的因素，能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展，出现了很多有效的方法，能够让我们预测未来。不要担心，本文并不会讨论时间机器，讨论的都是很实用的东西。