JBoss-IDE 1.2.2 教程 5 -6

该博客是关于JBoss-IDE 1.2.2的教程。涉及到如EJB、Servlet等相关内容,可能会介绍应用部署等方面知识,为开发者提供在该IDE环境下的开发指导。

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JBoss-IDE 1.2.2 教程 5:

 

現在我們要新增一個 HTML 檔案將一些參數代入 Servlet . 新增一個 ‘docroot’ 資料夾. 再新增一個空的 ‘index.html’ 檔案. ‘index.html’ Web App 的預設檔案包含一個 form 將參數代入 Servlet.

 

‘index.html’ 的詳細代碼如下:

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">

<html>

<head>

<title>

Fibonacci Application

</title>

</head>

<body>

<h1>Fibonacci Form</h1>

<form action="Compute" method="POST" >

<table cellspacing="2" cellpadding="2" border="0">

<tr>

<td>

Limit :

</td>

<td>

<input type="text" name="limit" value="50">

</td>

</tr>

<tr>

<td>

<input type="submit" name="Compute" value="Compute">

</td>

<td>

<input type="Reset">

</td>

</tr>

</table>

</form>

</body>

</html>

 

J2EE 應用項目:

要完成 J2EE 項目, 我們要新增一些額外的檔案. ‘src/META-INF’ 資料夾, 新增一個 ‘application.xml’ 檔案. 這個檔案是 J2EE 項目的配置文檔, 指到 EJB 包和 War 包的路徑.

 

‘application.xml’ 的詳細代碼如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE application PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD J2EE Application 1.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/application_1_3.dtd">

 

<application>

<display-name>Sum Application</display-name>

 

<module>

<ejb>FiboEJB.jar</ejb>

</module>

 

<module>

<web>

<web-uri>FiboWeb.war</web-uri>

<context-root>/fibo</context-root>

</web>

</module>

</application>

 

封裝:

JBoss-IDE 有一個十分方便易用的封裝設置, 而且是沒有限制的.

 

在教程裏, 封裝設置會設定:

l          一個 EJB jar 檔案. 這個檔案會有 EJB 的類, 接口和部署檔案.

l          一個 EJB 客戶端的 jar 檔案. 含有 EJB 的接口.

l          一個 Web App war 檔案. 內有 Servlet, EJB客戶端的 jar 和部署檔案.

l          一個 J2EE 項目的 ear 檔案. 內有 EJB jar, Web App war 和部署檔案.

 

當起動的時候, 這四個封裝設定會生成 J2EE 的項目部署.

 

右擊項目選 ‘Properties’ -> ‘Packaging configurations’. 在右手邊視窗右擊選 ‘Add Archive’. 輸入 ‘FiboEJB.jar’ 再按 ‘OK’. 現在己新增一個封裝設定會產生 ‘FiboEJB.jar’ 檔案.

 

現在我們要加 EJB 的類和接口在 ‘FiboEJB.jar’ , 而那些檔案在 ‘src/bin’ 的資料夾中 (如用預設項目的輸出資料夾). 首先選 ‘FiboEJB.jar’ 再在右邊手的視窗選 ‘Add Folder’. 在彈出的視窗你可選內置或外置的資料夾, 包括或排除的檔案, 前置字等設定. ‘Project Folder’ -> ‘/Tutorial/bin’ -> ‘OK’. 包括 (Includes) 填入 ‘tutorial/ejb/*.class,tutorial/interfaces/*.class’ -> ‘OK’.

 

我們要在 ‘FiboEJB.jar’ 裏加基本的 EJB 部署文檔, ‘FiboEJB.jar’ 再在右邊手的視窗選 ‘Add File’. 在彈出的視窗你可選內置或外置的檔案, 前置字等設定. ‘Project File’ -> ‘/Tutorial/src/META-INF/ejb-jar.xml’ -> ‘OK’. 前置字 (Prefix) 填入 ‘META-INF’ -> ‘OK’.

 

重覆以上動作, 這次在檔案是選 ‘jboss.xml’, 其他一樣, 做完後封裝 ‘FiboEJB.jar’ 己完成了, 如下圖:

 

跟著我們要新增一個 EJB 客戶端的封裝設定. 大同小異, 右擊右手邊視窗選 ‘Add Archive’. 輸入 ‘FiboEJB-client.jar’ 再選 ‘OK’, 再右擊 ‘FiboEJB-client.jar’ ‘Add Folder’ ‘Project Folder’ ‘/Tutorial/bin’, ‘Includes’ 輸入 ‘tutorial/interfaces/*.class’ -> ‘OK’. EJB 客戶端的封裝已完成:

 

跟著我們要新增一個 Web App war 封裝設定. 大同小異, 右擊右手邊視窗選 ‘Add Archive’. 輸入 ‘FiboWeb.war’ 再選 ‘OK’, 再右擊 ‘FiboWeb.war’ ‘Add Folder’ ‘Project Folder’ ‘/Tutorial/bin’, ‘Includes’ 輸入 ‘tutorial/web/*.class’, ‘Prefix’ 輸入 ‘WEB-INF/classes’ -> ‘OK’. 要加上基本的  war 配置文檔, 我們要先選 ‘FiboWeb.war’, 右擊選 ‘Add File’, ‘/Tutorial/src/WEB-INF/web.xml’, ‘Prefix’ 輸入 ‘WEB-INF’. 要加另外一個基本的配置文檔, 再選 ‘FiboWeb.war’, 右擊選 ‘Add File’ ‘Porject File’ ‘/Tutorial/src/WEB-INF/jboss-web.xml’. 加上 EJB 客戶端 jar, 再選 ‘FiboWeb.war’, 右擊選 ‘Add File’, ‘/Tutorial/FiboEJB-client.jar’, 雖然現時還沒有 ‘FiboEJB-client.jar’ 檔案, 但仍可加上設定中, ‘Prefix’ 則要填入 ‘WEB-INF/lib’ -> ‘OK’. 接著是 HTML 檔案, ‘FiboWeb.war’, 右擊選 ‘Add Folder’ ‘/Tutorial/docroot’, 這是 Web App 的內容. 這樣 war 的封裝已完成:

 

到了 ear 的設定了, 也是一樣, 右擊選 ‘Add Archive’, 輸入 ‘FiboApp.ear’ 再按 ‘OK’. ‘FiboApp.ear’ 右擊選 ‘Add File’ 輸入 ‘/Tutorial/src/META-INF/application.xml’, 因為這個檔案要放在 ‘META-INF’ , 所以 ‘Prefix’ 則填入 ‘META-INF’ 後按 ‘OK’. 要加 EJB 模塊, ‘FiboApp.ear’ 右擊選 ‘Add File’ 填入 ‘/Tutorial/FiboEJB.jar’. 雖然這個檔案現時不存在, 但我們仍可加入, 再按 ‘OK’. 要加 Web 模塊, ‘FiboApp.ear’ 右擊選 ‘Add File’ 填入 ‘/Tutorial/FiboWeb.war’. 雖然這個檔案現時不存在, 但我們仍可加入, 再按 ‘OK’. 這樣 ear 的封裝已完成:

 

‘OK’ 保存資料後會在項目中看到一個新的檔案 ‘packaging-build.xml’, 這個檔案包含完整的 J2EE 項目封裝設定.

 

現在可以運行封裝的設定了, 右擊項目選 ‘Run Packaging’, 控制台會顯示以下訊息, 而項目中也會多了兩個 jar, 一個 war 和一個 ear 檔案:




JBoss-IDE 1.2.2 教程 6

JBoss-IDE 1.2.2 教程 6:

 

JBoss 設置和起動:

現在我們要設置 JBoss 伺服器了, 在工具列中按 ‘Debug’

 

如果沒有設置 JBoss 伺服器於此時可以設置, 設置後按 ‘Debug’.

 

按下 ‘Debug’ 後在控制台會看到輸出資料及如有任何錯誤, 可看到錯誤訊息.

 

部署:

JBoss-IDE 有兩種部署的方法:

l          複製檔案. 在檔案管理員將資源檔案複製及貼上

l          由本地的部署? MainDeployer MBean (實驗). 資源檔案的 URL 傳去 MainDeployer MBean 內部署和監視.

 

另外, 部署的目標部存放在 workbench session , 所以你可以在這個目標裏重新部署或放棄部署.

 

由除蟲設定中的部署器 plugin 會自動新增一個檔案目標. 亦可定義其他的部署目標.

 

在主菜單列中選 ‘window’ -> ‘Preferences’ -> JBoss-IDE’ -> ‘Deployer’ 去選擇已定義好的部署目標. 在右上方的視窗會列出除蟲環境中的檔案部署目標. 下方是用戶自定的部署目標.

 

假設我們會部署在已定義好的 JBoss 的目標, 不是用戶自定的. 步驟十分簡單, 在項目中的 Package Explorer, 右擊 ‘FiboApp.ear’ ‘Deployment’ -> ‘Deploy To…’, 之後會有一個選擇目標的視窗彈出, 選擇一個部署目標後, 會有一個 ‘Deployment was successful’ 的訊息, 而你亦可在控制台視窗看到輸出的資訊.

 

完成後己部署好的資源檔案會加上一個小圖.

 

除蟲:

除蟲當中比較重要是設定一些斷點. 開啟 ‘FiboBean.java’ 檔案. 雙擊左手方的列去新增一個斷點, 我們就定在 ‘compute’ 方法第一行內.

 

‘ComputeServlet.java’, 雙擊左手方的列去新增一個斷點, 就定在創建 EJB 之前.

 

在除蟲環境中啟動 JBoss, 部署好 ‘FiboApp.ear’ 和設定好斷點後, 開啟一個瀏覽器, URL 輸 ‘http://localhost:8080/’, 而主機名和端口需和 JBoss 伺服器的設定相合. 輸入後應可看到以下畫面, 輸入一個正數, ‘Compute’.

 

之後返回 Eclipse workbench. 你應會看到程式的運行和停在斷點之中, 你可一步一步追蹤及監視程式的運行.

 

當運行完成後, 應可看到計算的結果.

 

總結:

這是一個簡單的教程來介紹 JBoss-IDE 的概念. 希望對你在用 JBoss-IDE 開發時有所幫助.

 

出處:

http://prdownloads.sourceforge.net/jboss/Tutorial-1.2.2.pdf?download

 

教程原碼:

http://prdownloads.sourceforge.net/jboss/Tutorial_1.2.0.zip?download
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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