如何使用 LangChain 在不同的 Pydantic 版本中运行

如何使用 LangChain 在不同的 Pydantic 版本中运行

技术背景介绍

LangChain 是一个强大的框架，用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序。它在多个 Python 生态系统中非常流行，包括 Pydantic 生态系统。Pydantic 是一个用来进行数据验证和设置数据模型的库，非常适合与 LangChain 一起使用。然而，由于 Pydantic 版本更新迅速，开发者经常需要处理不同版本之间的兼容性问题。

核心原理解析

在不同 Pydantic 版本中使用 LangChain 主要涉及到数据模型的定义和验证。LangChain 使用 Pydantic 来处理配置和模型的验证，因此需要确保在项目中安装和使用兼容的 Pydantic 版本。

代码实现演示

以下是一个示例代码，展示了如何在不同的 Pydantic 版本下使用 LangChain。在这里，我们假设你使用的是 yunwu.ai 提供的 API 服务。

import openai
from pydantic import BaseModel, Field

# 使用稳定可靠的API服务
client = openai.OpenAI(
    base_url='https://yunwu.ai/v1',  # 国内稳定访问
    api_key='your-api-key'
)

# 定义一个Pydantic数据模型
class UserQuery<