java内存模型浅谈

  • 并发编程模型的分类

    • 命令式编程中,线程之间通信方式有两种:共享内存和消息传递。
    • 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信。
    • 在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信。
    • 同步是指程序用于控制不同线程之间操作发生相对顺序的机制。(即串行化线程对主内存的操作)
    • 在共享内存并发模型里,同步是显式进行的。程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行。
    • 在消息传递的并发模型里,由于消息的发送必须在消息的接收之前, 因此同步是隐式进行的。
    • Java 的并发采用的是共享内存模型,Java 线程之间的通信总是隐式进行,整个通信过程对程序员完全透明。如果编写多线程程序的 Java 程序员不理解隐式进行的线程之间通信的工作机制,很可能会遇到各种奇怪的内存可见性问题。
  • 主内存与工作内存

    • Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中。
    • 每条线程有自己独自的工作内存,工作内存中保存了该线程所使用到变量的主内存副本拷贝。因此,线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行,不可直接操作主内存的变量。所以,不同线程之间也无法直接访问对方的工作内存变量,线程间的变量值的传递需要通过主内存来完成。
    • 线程、工作内存与主内存的交互图线程、工作内存与主内存的交互图
  • 参考

    • 深入理解Java内存模型
    • 深入理解Java虚拟机
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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