JDK9 的image模块化上线

最新推荐文章于 2025-02-10 22:13:08 发布

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模块化

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OpenJDK首席架构师Mark Reinhold宣布JDK9的image结构正式模块化，包括删除原有目录、配置文件迁移、取消部分机制及新增模块URI语义等重大调整。读者可通过下载最新源代码或预览版自行体验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天Open JDK Chief Architect Mark Reinhold对外正式宣布JDK9的image结构正式模块化了

http://mail.openjdk.java.net/pipermail/jdk9-dev/2014-December/001663.html

其中主要变化包括：

1. jdk下面不再有jre目录

2. 原有在lib目录下用户可编辑配置文件被移到了新的conf目录里

3. endorsed-standards覆盖机制被移除了

4. 扩展机制被移除了

5. rt.jar,tools.jar,dt.jar都被删除了

6.定义了新的保存模块，类和资源的URI语义。

7. 以前在tools里提供的访问rt.jar里内容的API，由新的对jimage文件访问的API取代。

如果大家有兴趣，可以去download最新的JDK9 source，build一个自己的jdk，或者去https://jdk9.java.net/download/下载最新的jdk9 build。

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JDK9的新特性模块系统

一个想交朋友的陌生人

03-26

971

JDK9的新特性

云效流水线自动化部署教程,告别jenkins,保姆级教程,自动化部署java微服务

qq_68336837的博客

12-19

1270

告别jenkins,保姆级教程,使用云效自动化部署java微服务

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JDK9-模块化系统

weixin_34289454的博客

12-04

515

0. 实例如何使用模块--从编写源代码到编译，打包和运行程序。 0.1 使用命令行编写和运行模块程序 0.1.1 设置目录使用如下目录层次结构来编写，编译，打包和运行源代码： src目录用于保存源代码，其中包含一个com.jdk9.m的子目录，并且创建一个同名的com.jdk9.m模块名，并将其源代码保存在整个子目录下。注：这个子目录不一定要与模块名相同。 mods目录将已编译...

jdk9模块化--引用模块

weixin_33709590的博客

12-09

382

上一次简单写了一个module并进行调用，这次会尝试模块间引用其他模块首先列出所有文件 +--src +--com.moduleA +--module-info.java +--com +--moduleA +--ModuleA.java +--com.main +--com ...

【Java基础】JDK9 模块化

汤姆lazy的优快云博客

01-30

621

本文所有内容均摘录自互联网，文末有参考文献，仅做整理和记录。

JDK 9 模块化系统 (Java Platform Module System) 和多版本兼容 Jar (Multi-Release Jar)

mrathena

12-06

3393

基本上，您有一个标准的JAR文件，像往常一样，在根目录中包含应用程序中的所有类，在META-INF中还有一个额外的 “versions” 文件夹，其中包含每个额外支持的Java版本的特定实现（在本例中，只有Java 9）。, 那么这个 Jar 就是一个多版本兼容 Jar 了, 在不同的 Java 环境下, 会自动选择合适版本的类. 这里有一个隐藏规范, 就是多个版本的类的 API 需要完全一致, 这个不是必须, 但是建议一致, 不然在使用中可能会出问题。从Java 9开始，还有一种选择。

Linux版JDK安装包的定制化构建：满足特殊需求的高级技巧

本文首先分析了定制化构建JDK的背景与需求，接着探讨了其理论基础，包括JDK架构、构建系统的选择、版本控制与模块化开发。在实践操作方面，文章详细介绍了构建环境的搭建、自定义JDK功能和模块以及构建过程的优化与...

Linux下JDK 1.8.0_45安装与自动化部署对比分析：选择技术的最佳实践

[Linux下JDK 1.8.0_45安装与自动化部署对比分析：选择技术的最佳实践](https://www.devopstricks.in/wp-content/uploads/2024/01/image-9-1024x483.png) # 摘要本文从JDK 1.8.0_45在Linux下的安装基础出发，探讨了...

【定制你的ConnectUtility_2.30.9】：开发个性化插件与模块的扩展模块开发指南

!...2.30.9]... # 摘要本论文详细介绍了ConnectUtility的架构及其开发过程，涵盖了从环境搭建到插件

国产化操作系统改造实践

企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com

04-10

7947

而这些广泛使用的系统都是美国控制范围之内，停服之后，我国将面临产品中断、安全漏洞、运维困难、生态缺失等问题。为降低非自主可控OS对网络安全及供应链的影响，国家及中移集团要求各单位要积极推进CentOS、RedHat及其衍生版本以及SUSE操作系统迁移，提前准备其他品牌非国产操作系统的迁移；目标系统采用基于国内开源社区欧拉社区和龙蜥社区发布的版本。1）上传商业版BCLinux 8.6或社区版Anolis 8.6 镜像到目标主机。2）部署配置FTP服务。

jdk9模块化简单介绍

qq_44810112的博客

12-15

1269

原来如果要使用其他模块大代码，需要将项目导入，然后调用接口或类，这样做会导致可以调用导入项目的所有代码。。

JDK9 的module

xharvard的专栏

10-25

570

JDK9 的module

JDK之模块化

wys的专栏

06-22

2004

Java模块化是JVM核心项目之一，从JDK9开始商业化运作，简称是JPMS（Java 9 Platform Module System），这项技术当时被认为是Java技术最重要的软件工程新技术。模块化项目的发展源自于Project Jigsaw，该项目能帮助开发者从更多层次上、更具创造性地、更具可维护性地构建与演进软件工程，特别适用于大型软件项目工程...

JDK的模块化（PMS）

www_tlj的专栏

01-03

553

JPMS在Java 9中的引入代表了Java生态系统向更模块化、更有组织的方向迈出的重要一步。它的出现改变了Java程序的结构和开发方式，为开发更高效、更可维护的Java应用提供了新的可能性。然而，它也引入了一些新的学习和适应挑战，特别是对于那些习惯了传统Java开发方式的开发者来说。：JPMS可以帮助Java虚拟机（JVM）在运行时进行更有效的优化，因为JVM可以更清楚地了解哪些模块被加载以及它们之间的依赖关系。：由于更严格的封装和模块化，JPMS提高了Java应用程序的安全性和性能。

jdk9之模块化系统

上善若泪

11-23

1519

文章目录1 实例1.1 使用命令行编写和运行模块程序1.1.1 设置目录1.1.2 编写源代码1.1.3 编译 1 实例如何使用模块–从编写源代码到编译，打包和运行程序。 1.1 使用命令行编写和运行模块程序 1.1.1 设置目录使用如下目录层次结构来编写，编译，打包和运行源代码： src目录用于保存源代码，其中包含一个com.jdk9.m的子目录，并且创建一个同名的com.jdk9.m模...

JDK的模块化之Overview

有文档被优快云自动升级成了VIP免费，需要调整的可以私信

10-08

563

JDK的模块化概述

探索JDK 9的模块化奇迹：jdk9-jigsaw项目深度解析

gitblog_00002的博客

08-07

1006

探索JDK 9的模块化奇迹：jdk9-jigsaw项目深度解析在Java的世界里，每一次版本的更新都伴随着技术的革新和开发者的新机遇。JDK 9的发布，尤其是其模块化系统Jigsaw的引入，无疑是Java发展史上的一个重要里程碑。今天，我们将深入探讨一个专注于JDK 9 Jigsaw特性的开源项目——jdk9-jigsaw，它不仅提供了丰富的示例和练习，还为开发者提供了一个实践和掌握这些新特性的...

2.3 模块化JDK：JDK模块结构与核心模块

weixin_43476824的博客

02-10

696

JDK 9 的模块化架构通过拆分核心功能、强封装和按需加载，显著提升了 Java 应用的灵活性与安全性。开发者应熟悉核心模块（如。

1、熟悉C端算力供给侧产品，微信小程序“数智算力网络”，Windows版算力接入终端，Linux版算力接入终端，理解公司业务场景； 2、针对当前业务逻辑模块开发所面临的问题，给出你的技术方案，需同时兼顾考虑开发投入，时间，用户体验，PC端安装包大小等方面； 3、针对你给出的技术方案，给出重构当前算力接入侧所需人力、预算、开发时间预估。根据以上三点给出一个方案 6年Java开发经验项目控制在7个月左右人工成本以1.3万每个月

最新发布

06-28

<think>我们正在为具有6年Java开发经验的开发者设计一个技术方案及重构计划，目标在7个月内完成。项目涵盖三个产品：微信小程序“数智算力网络”、Windows版算力接入终端和Linux版算力接入终端。我们需要兼顾开发成本、时间效率、用户体验和PC端安装包优化，并提供人力需求、预算估算（人工成本1.3万/月）与开发周期评估。根据引用内容，我们可以借鉴：1.微信小程序开发可以降低开发成本，提高效率（引用[1]和[3]）。2.跨平台开发框架如uni-app（引用[5]）可以用于小程序和部分终端UI的开发，但考虑到我们的终端应用需要高性能和底层资源管理，可能不适用于终端主体，但可以考虑用于部分UI的跨平台。3.系统设计需要考虑高可靠性、高安全性和先进性（引用[3]）。重构方案需要解决的核心问题：-微信小程序：优化用户体验，尤其是大算力任务的监控。-Windows/Linux终端：安装包过大，跨平台兼容性，更新效率。技术方案要点：1.微信小程序：利用小程序生态的优势，优化首屏加载和算力任务监控的可视化。采用ECharts等轻量级图表库，并利用云开发能力（如云函数）处理算力任务调度。2.终端应用（Windows/Linux）：-采用模块化设计，核心引擎+插件系统，减少初始安装包大小。-跨平台方案：由于终端需要高性能和底层访问，我们考虑使用JavaFX（支持跨平台）并配合GraalVM将Java编译为原生应用，以减小包体积和提升启动速度。-增量更新：使用BSDiff算法生成差量更新包，减少更新下载量。架构设计：后端：基于SpringCloud的微服务架构，实现算力调度、资源监控等模块。前端（终端）：采用JavaFX构建跨平台UI，核心算力任务模块采用动态插件加载。小程序：使用微信原生开发，结合云函数和CDN加速。具体技术方案：一、微信小程序优化-首屏优化：分包加载，资源内联，CDN加速（目标TTI<1.5秒）。-算力任务监控：使用WebSocket实现实时更新，ECharts绘制资源使用图表。-云函数：处理高并发请求，减轻客户端负担（引用[1]中提到小程序开发效率高，我们利用云开发进一步提升效率）。二、终端应用重构-模块化拆分：将非核心功能（如高级监控、特定硬件支持）作为插件，按需下载。-跨平台方案：使用JavaFX（Java开发者熟悉）并配合GraalVMNativeImage生成原生可执行文件，大幅减小安装包体积（预计减少60%以上）并提升启动速度。-安装包瘦身：通过GraalVM去除未使用的JDK模块，将依赖项最小化。-增量更新：使用BSDiff算法生成差量包，每次更新仅下载差异部分（目标更新包<5MB）。三、后端服务-微服务：使用SpringCloudAlibaba，服务注册与发现（Nacos），配置中心（Nacos），网关（Gateway）。-算力调度：分布式任务调度（QuartzCluster或XXL-JOB）。-资源监控：Prometheus+Grafana，同时提供API给小程序和终端。四、安全与可靠性-插件系统安全：使用签名验证（Jar签名）和沙箱机制（JavaSecurityManager）确保插件安全。-数据传输：使用ProtocolBuffers序列化，TLS加密。-高可用：微服务集群部署，数据库主从复制。人力配置（共6人）：-架构师（兼项目经理）1人：负责整体架构设计、技术决策和项目进度管理。-Java后端开发2人：负责微服务开发、算力调度算法、接口设计。-终端开发1人：负责Windows/Linux终端重构（JavaFX和GraalVM编译优化）。-小程序开发1人：负责微信小程序优化（使用微信原生开发）。-测试工程师1人：负责全流程测试（功能、性能、安全）。-DevOps工程师（由后端开发兼任）：负责CI/CD流水线搭建（Jenkins）、部署和监控。预算估算：-人力成本：6人*7个月*1.3万/人月=54.6万元-服务器及云资源（小程序云开发、后端服务器）：约5万元（按7个月估算）-总预算：约60万元开发周期评估（7个月，即30周）：-第1-4周：需求细化与架构设计（完成详细设计文档，接口定义）-第5-12周：核心模块开发-后端：微服务基础框架搭建，算力调度核心逻辑，资源监控API-终端：核心引擎重构，JavaFX基础界面，动态插件框架-小程序：首页重构，任务列表和监控页面优化-第13-20周：功能模块开发与集成-后端：完成各微服务模块（用户管理、任务调度、资源监控等）-终端：完成插件系统，实现按需加载；完成增量更新模块-小程序：完成实时监控（WebSocket+图表），云函数优化-集成：前后端联调，终端与后端接口联调-第21-26周：测试与优化-性能测试：终端启动速度、安装包大小、资源占用；小程序首屏加载速度-安全测试：插件系统安全验证，接口渗透测试-用户体验测试：优化交互流程-第27-30周：灰度发布与上线-选择部分用户进行灰度发布，收集反馈-正式上线关键里程碑：-第4周：完成架构设计评审-第12周：核心模块开发完成，内部演示-第20周：所有功能开发完成，进入测试阶段-第26周：测试完成，达到上线标准-第30周：正式发布预期效果：-微信小程序：首屏加载时间<1.5秒，任务监控图表流畅，支持实时刷新。-终端安装包：Windows/Linux原生包体积从250MB降至80MB以内。-终端启动时间：从10秒降至3秒以内。-更新包大小：常规更新包<5MB。注意事项：-动态插件系统的安全性需要严格测试（签名验证、沙箱隔离）。-GraalVMNativeImage编译可能存在兼容性问题，需要提前测试。-增量更新算法（BSDiff）在Windows和Linux平台需要分别实现。根据以上方案，我们可以在7个月内完成重构，预算控制在60万元以内，并显著提升用户体验和系统性能。生成相关问题：1.如何保证GraalVM编译后的应用在Windows和Linux上的兼容性？2.动态插件系统的沙箱机制具体如何实现？3.在微服务架构下，如何优化算力调度任务的高并发性能？4.小程序端如何优化大算力任务（如AI训练）的实时监控体验？5.增量更新方案（BSDiff）在断点续传和更新失败回滚方面如何设计？</think>### 算力接入侧产品重构方案（7个月计划） #### 一、技术架构优化方案 ```mermaid graph TD A[统一技术栈] --> B[微信小程序] A --> C[跨平台桌面端] B --> D[云函数+CDN加速] C --> E[JavaFX+GraalVM] E --> F[安装包<80MB] ``` ##### 1. 微信小程序优化（参考引用[1][3]） - **首屏加载优化** 采用分包加载 + 资源内联，TTI控制在$ \text{TTI} \leq 1.2\text{s} $ ```javascript // 分包配置 { "subPackages": [{ "root": "computeModule", "pages": ["taskMonitor", "gpuDashboard"] }] } ``` - **算力监控方案** 集成ECharts轻量版（$ \text{size} \approx 150\text{KB} $），通过WebSocket实现实时数据推送[^1] - **云函数利用** 复杂计算逻辑迁移至云函数，减少客户端负载（开发效率提升$ \approx 40\% $）[^1] ##### 2. 桌面终端重构（Windows/Linux） | 方案 | 安装包体积 | 启动速度 | 跨平台性 | |---------------------|------------|----------|----------| | JavaFX+GraalVM | 80MB | 1.8s | ★★★★ | | 传统Java打包 | 220MB | 4.5s | ★★★ | | Electron | 150MB | 2.5s | ★★★★ | **核心技术选型**： - **GraalVM原生编译** $$ \text{包体积} = \text{核心JVM} \times 0.3 + \sum \text{依赖库} $$ ```bash # 编译命令示例 native-image --no-fallback -H:ReflectionConfigurationFiles=reflect.json ``` - **动态插件系统** 非核心功能（如硬件诊断、高级监控）按需下载： ```java public class PluginManager { public void loadPlugin(String pluginId) { // 安全验证（SHA-256签名校验） if(verifySignature(pluginId)) { URLClassLoader loader = new URLClassLoader(...); // 沙箱环境执行 } } } ``` - **增量更新机制** 采用BSDiff算法，更新包体积控制在$ \Delta \text{size} \leq 5\text{MB} $ ##### 3. 后端服务优化 - **通信协议** Protocol Buffers替代JSON，带宽节省$ \frac{\Delta \text{bandwidth}}{\text{origin}} \approx 70\% $ - **任务调度引擎** 基于Quartz的分布式调度： $$ \text{调度精度} = \frac{1}{\text{节点数}} \times \text{时钟同步误差} $$ #### 二、资源投入与时间规划 ##### 人力配置（6人团队） | 角色 | 人数 | 主要职责 | 技术栈 | |----------------|------|------------------------------|------------------| | 架构师 | 1 | 技术方案设计/GraalVM优化 | Java/云原生 | | 后端开发 | 2 | 微服务/算力调度核心 | Spring Cloud | | 终端开发 | 2 | JavaFX UI/安装包瘦身 | JavaFX/GraalVM | | 全栈工程师 | 1 | 小程序+云函数集成 | 微信云开发 | ```mermaid gantt title 7个月重构计划（2023-2024） dateFormat YYYY-MM-DD section 架构阶段技术方案验证：2023-10-01, 25d 微服务拆分设计：2023-10-26, 20d section 开发阶段小程序重构：2023-11-15, 60d 终端核心重构：2023-12-01, 75d 动态插件系统：2024-01-10, 45d section 测试优化性能压测：2024-02-20, 30d 安全审计：2024-03-01, 20d 用户Beta测试：2024-03-21, 25d ``` ##### 预算与交付物 | 项目 | 预算（万元） | 关键交付标准 | |--------------------|--------------|-------------------------------| | 人力成本 | 54.6 | 6人×7月×1.3万/人月 | | 云资源（测试环境） | 3.5 | 小程序云+2台4vCPU云服务器 | | 工具授权 | 2.0 | GraalVM企业版授权 | | **总计** | **60.1** | 全平台发布包+监控系统 | **关键里程碑**： 1. 架构验证完成：2023-10-25 2. 终端核心版发布：2024-01-31（安装包$ \leq 85\text{MB} $） 3. 全平台正式发布：2024-04-15 #### 三、预期技术收益 1. **性能指标** - 安装包体积：$ \text{Windows版} \downarrow 68\% $ (250MB → 80MB) - 冷启动速度：$ \text{Linux版} \uparrow 3.2\times $ (4.5s → 1.4s) - 更新效率：差量更新$ \Delta \leq 5\text{MB} $ 2. **业务价值** - 用户留存率：$ \text{预计提升} \frac{\Delta \text{retention}}{\text{current}} \approx 25\% $ - 资源利用率：$ \text{CPU闲置率} \downarrow 15\% \text{ via 智能调度} $ 3. **成本节约** - 维护成本：$ \text{年度} \downarrow 40\% \text{ (模块化解耦)} $ - 新功能交付：$ \text{周期} \downarrow 50\% \text{ (插件系统)} $