Java-01_语言概述

软件开发介绍

软件开发

  • 软件,即一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合,有系统软件和应用软件之分。

人机交互方式

  • 图形化界面(GUI)这种方式简单直观,使用者易于接收,容易上手操作。
  • 命令行方式(CLI):需要有一个控制台,输入特定的指令,让计算机完成一些操作。较为麻烦,需要记录一些命令。
  • Algorithm+Data Structures=Programs
常用的DOS命令
  • dir:列出当前目录下的文件以及文件夹
  • md:创建目录
  • rd:删除目录
  • cd:进入指定目录
  • cd …:返回到上一级目录
  • cd :返回到根目录
  • del:删除文件
  • exit:退出DOS命令行
计算机编程语言介绍
什么是计算机语言
  • 语言:是人与人之间用于沟通的一种方式。例如:中国人与中国人之间用普通话沟通。而英国人与英国人交流,就要使用英语。

  • 计算机语言:人与计算机交流的方式。

  • 如果人要与计算机交流,那么就要学习计算机语言。

  • 计算机语言有很多种。C,C++,JAVA,PHP,Python,Kotlin,Scala等。

  • 第一代语言

    • 机器语言。指令以二进制代码形式存在。
  • 第二代语言

    • 汇编语言。使用助记符表示一条机器指令。
  • 第三代语言:高级语言

    • C、Pascal、Fortran面向过程等语言
    • C++面向过程/面向对象
    • JAVA跨平台的纯面向对象的语言
    • NET跨语言的平台
    • Python,Scala…
  • JAVA语言概述

    • 是SUN公司1995年推出的一门高级语言。
    • 是一种面性Internet的编程语言。Java一开始富有吸引力是因为Java程序可以在Web浏览器上运行。这些Java程序被称为Java小程序(applet)。applet使用现在的图形用户界面与Web用户进行交互。applet内嵌在HTML代码中。
    • 随着Java技术在Web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。
  • 后台开发:JAVA、PHP、Python、GO、Node.js

  • JavaSE(Java Standard Edition)标准版

    • 支持面向桌面级应用(如Windows下的应用程序)的Java平台,提供了完整的Java核心API,此版本以前称为J2SE
  • JavaEE:

    • 是为企业环境下的应用程序提供的一套解决方案。该技术体系中包含的技术如:Servlet,JSP等,主要针对Web应用程序开发。版本以前称为J2EE
  • Java ME(JAVA Micro Edition)小型版

    • 支持Java程序运行在移动终端(手机,PDA)上的平台,对JavaAPI有所精简,并加入了针对移动端的支持,此版本以前称为J2ME
  • Java Card

    • 支持一些Java小程序(Applets)运行在小内存设备(如智能卡)上的平台
  • 从Java的应用领域来分,Java语言的应用方面主要表现在以下几个方面:

    • 企业级应用:主要指复杂的大企业的软件系统,各种类型的网站。Java的安全机制以及他的跨平台的优势,使得它在分布式系统领域开发中有广泛应用。应用领域包括金融,电信,交通和电子商务等。
    • Android平台应用:Android应用程序使用Java语言编写,Android开发水平的高低很大程度上取决于Java的核心能力是否扎实。
    • 大数据平台开发:各种框架有Hadoop,spark,storm,flunk等,就这类技术生态圈来讲,还有各种中间件如flume,Kafka,sqoop等,这些框架以及大多数工具都是使用Java编写而成,但提供诸如Java,Scala,Python,R等各种语言提供API供编程。
    • 移动领域应用:主要表现在消费和嵌入式领域,是指在各种小型设备上的应用,包括手机,PDA,机顶盒,汽车通信设备等。
Java语言的特性:
  • 特点一:面向对象

    • 两个基本概念:类,对象
    • 三大特性:封装,继承,多态
  • 特点二:健壮性

    • 吸收了C/C++ 语言的优点,但去掉了其影响程序健壮性的部分(如指针,内存的申请与释放等),提供了一个相对安全的内存管理和访问机制。
  • 特点三:跨平台性

    • 跨平台性:通过Java语言编写的应用程序在不同的系统平台上都可以运行。“Write once Run Anywhere”
    • 原理:只需要在运行Java应用程序的操作系统上,先安装一个Java的虚拟机(JVM)即可,由JVM来负责Java程序在该系统中的运行。
  • 因为有了JVM,同一个Java程序在三个不同的操作系统中都可以执行。这样就实现了Java的跨平台性。

  • 核心机制:垃圾回收

    • 不再使用内存空间应回收—垃圾回收
    • 在C/C++等语言中,由程序员负责回收无用的内存。
    • Java语言消除了程序员回收无用内存空间的责任:它提供了一种系统级线程跟踪存储空间的分配情况。并在JVM空闲时,检查并释放哪些可被释放的存储空间。
    • 垃圾回收在Java程序运行过程中自动进行,程序员无法精确控制和干预。
    • Java程序还会出现内存泄露和内存溢出问题吗?是的
Java语言的环境搭建:JDK,JRE,JVM关系
  • JDK = JRE + 开发工具集(例如JavaC编译工具等)
  • JRE = JVM + Java SE标准类库
本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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