eacxzm的博客

c = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]1.用列表推导式>>> [n for a in c for n in a ][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]2.用嵌套循环展开>>> result=[]>>> for a in c: for n in a: result.append(n) res...

1.生成器推导式是继列表推导式后的有一中python推导式，他比列表推导式速度更快，占用的内存也更少。2.使用生成器对象时，可以根据需要将他转化为列表或者元组，也可以是哟个生成器对像__next__()方法或内置函数next()进行遍历，其具有惰性求值的特点，进行一次遍历后便不能再次方位内部元素，即访问一次立马清空生成器对象>>> g = ((i+2)**2 for i in r...

特性：1.字典是无序可变的2.字典由键值对组成，键与值之间用冒号隔开，字典语素之间用逗号隔开3.字典的键为任意不可变的数据字典的创建通常有4中方法：1.把一个字典赋值给一个变量>>> a={'apple':'苹果','banana':'香蕉','pear':'梨'}>>> a{'apple': '苹果', 'banana': '香蕉', 'pear': '梨'}...

1.根据字典的键读取键对应的值，键不存在时抛出异常>>> a={'apple':'苹果','banana':'香蕉','pear':'梨'}>>> a['apple']'苹果'>>> a[b]Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#38>", line 1, in &

栈是一种后进先出的数据结构，python列表的本身就是实现栈结构的基本操作，例如列表的append()方法是在列表的尾部追加元素，pop()方法实在列表的尾部删除元素，这和栈的操作类似。但是直接使用python列表对象模拟栈操作是不推荐的，当列表的元素为空时如果再次执行pop()方法那么会抛出异常，另外列表也无法限制栈空间的大侠。使用列表的方式表示栈：>>> myStack = ...

数据结构的链表几乎和python的列表是同一个东西，用python余延实现链表只需要定义一个列表>>> linkTable = []>>> linkTable.append(3)>>> linkTable.append(5)>>> linkTable[3, 5]>>> linkTable.insert

使用代码中的类BinaryTree创建的对象不仅支持二叉树的创建以及前序遍历、中序遍历与后序遍历等三种常用的二叉树节点遍历方式，还支持二叉树中任意“子树”的遍历。class BinaryTree:    def __init__(self, value):        self.__left = None        self.__right =  None        self.__dat...

堆的定义：    堆是一种特殊的树形数据结构，每个节点都有一个值，通常我们所说的堆的数据结构指的是二叉树。堆的特点是根节点的值最大（或者最小），而且根节点的两个孩子也能与孩子节点组成子树，亦然称之为堆。 堆分为两种，大根堆和小根堆是一颗每一个节点的键值都不小于（大于）其孩子节点的键值的树。无论是大根堆还是小根堆（前提是二叉堆）都可以看成是一颗完全二叉树。下面以图的形式直观感受一下: >&gt...

python队列的标准库是queue，queue中的Queue是遵循先进先出原则，当然queue中还提供了后进先出的队列LifoQueue和优先级队列PriorityQueue队列>>> import queue        #queue是Python标准库>>> q=queue.Queue()>>> q.put(0)            ...

>>> list1=['ak','uk',4]>>> list2=[str(i) for i in list1]    #使用列表推导式把列表中的单个元素全部转化为str类型>>> list2    #查看转化后的列表['ak', 'uk', '4']>>> list3=' '.join(list2)    #把列表中的元素放...

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。可以说，Requests 完全满足如今网络的需求。方法一：默认安装的idle是不带requests包的，import这个包系统会提示出错，这这时我们就需要下载安装对应的包就好。到官网：https://pypi.python.org/pypi/requests点击download files（此处...

python中常用的进制转化通常有两种方法：1.用内置函数hex(),oct(),bin(),对应的数字表示为0x，0o，0b，功能是把十进制数字转化为其他进制 的数>>> hex(93078848)'0x58c4540'>>> oct(93078848)'0o543042500'>>> bin(93078848)'0b1011000...

1.字典中的键存在时，可以通过字典名+下标的方式访问字典中改键对应的值，若键不存在则会抛出异常。如果想直接向字典中添加元素可以直接用字典名+下标+值的方式添加字典元素，只写键想后期对键赋值这种方式会抛出异常。>>>a=['apple','banana','pear','orange']>>> a['apple', 'banana', 'pear', 'orang...

列表对象提供了sort()方法支持原地排序，而内置函数sorted()不支持原地操作只是返回新的列表，并不对原列表进行任何修改。sorted()方法可以对列表、元组、字典、range对象等进行排序。列表的sort()方法和内置函数sorted()都支持key参数实现复杂排序要求。#使用key来指定排序依据，先按姓名升序排序，姓名相同的按年龄降序排序>>> persons = [{...

1.列表推导式使用简洁的方式快速生成需求列表，实际上就是对长表达式的缩写>>>a=[x*x for x in range(10)]等价于：>>> a=[]>>> for x in range(10): a.append(x*x)等价于：a=list(map(lambda x:x*x,range(10)))    #lambda表达式实际上就是一...

1.len():返回列表中元素的个数，同样适用于元组、字典、集合、字符串>>> len('st')2>>> len('s t')3>>> len("df ")32.max(),min():返回列表中元素的最大值或最小值，同样适用于元组、字典、集合、range对象3.sum():对列表进行求和操作，同样适用于元组和range对象>>&am

python字典中的元素是无序的，但是可以通过collections.OrderedDict是无序字典成为有序字典>>> x = dict()                   #无序字典>>> x['a'] = 3>>> x['b'] = 5>>> x['c'] = 8>>> x    #输出并没

>>> s = {x:x.strip() for x in ('  he  ', 'she    ', '    I')}    #输出形式形如：x+:+strip处理过后的x>>> s{'  he  ': 'he', 'she    ': 'she', '    I': 'I'}>>> for k, v in s.items(): print...

集合时无序可变的序列，集合中的元素放在{}内，集合中的元素具有唯一性。集合中只能包含数字、字符串、元组等不可变的类型数据（或者说可哈希），而不能包含列表、字典、集合等可变的类型数据1.集合的创建方法一：把集合直接赋值给一个变量>>> num={1,2,3,4}方法二：使用range对象>>> a=set(range(1,4))>>> a{1, ...

>>> import random>>> listRandom = [random.choice(range(100)) for i in range(200)]    #在1-100中生成200个数字>>> listRandom[9, 2, 3, 99, 45, 41, 12, 5, 14, 88, 10, 55, 54, 93, 87, 1...

python生成不重复随机数放在列表中的效率比较import randomimport timedef RandomNumbers(number, start, end): '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数''' data = [] n = 0 while True: element = random....

python的序列解包功能实现了对多个变量的同事赋值1.多个值的对应赋值>>> x,y,z=1,2,3>>> x12.多个值对应到一个变量，这个变量实际上是一个多值元组，这个元组还可以进一步赋值到多个变量上>>> s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}>>> key,value = s.popitem()...

爬取的图片默认放在代码文件同目录的文件下（第一次运行代码时，本人的代码是放在桌面，爬取一千多张照片导致桌面当场崩溃，后来在桌面新建了文件夹效果就好多了）上代码：import requestsimport urllib  import os , refrom os.path import join import timedef getPages(keyword,pages=5):      para...