SQL-按照某一行排序

本文介绍了一种使用SQL进行特定条件排序的方法,通过CASE WHEN语句实现对指定名称为'小明'的数据优先显示。

-- 把'小明'排在第一位 

select *
  from CUSTOMER_INFO T
 where T.CUSTOMER_ID = 12204
 order by case when name= '小明' then 0 else 1 end asc

<think>我们有两个目标:1. 去掉重复值(即根据某些字段去重) 2. 按照某一字段降序排序 根据引用[3],我们可以使用窗口函数(如ROW_NUMBER)来去重。具体思路是:按照去重的字段分组(PARTITION BY去重字段),然后在每个分组内按照排序字段降序排列(ORDER BY 排序字段 DESC),最后取每个分组的第一条(即rn=1)。 步骤: 1. 确定去重依据的字段(例如:name, id, type) 2. 确定排序字段(例如:update 字段,按降序) 3. 使用ROW_NUMBER()窗口函数,按去重字段分组,按排序字段降序排列,并为每行分配一个序号(rn) 4. 在外层查询中,选择rn=1的记录 例如,假设我们有一个表T1,我们想根据name, id, type去重,并按照update字段降序排序(即每个分组中取update最新的记录),可以使用以下SQL: ```sql WITH RankedData AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY name, id, type ORDER BY update DESC -- 按update降序排序,这样最新的update会排在前面,rn=1 ) AS rn FROM T1 ) SELECT name, id, type, update, ... -- 选择需要的列,注意去掉rn FROM RankedData WHERE rn = 1; ``` 注意: - 这里使用ROW_NUMBER(),它会为每个分组内的行分配唯一的序号(1,2,3...),我们取第一条(rn=1)即达到去重目的。 - 如果去重字段组合相同,则视为重复,我们只保留排序字段(update)最大的那条(因为按update降序,第一条就是最大的)。 如果数据库不支持窗口函数(比如MySQL 5.7以下),可以使用GROUP BY和子查询的方式,但可能会复杂一些。这里假设数据库支持窗口函数(如PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL 8.0+等)。 另外,引用[2]提到了使用ORDER BY进行排序,但这里我们的排序是在窗口函数内用于确定分组内的顺序,外层查询也可以对整个结果集进行排序(如果需要的话)。例如,如果我们希望最终结果集按照update字段整体降序排序,可以在外层查询添加ORDER BY: ```sql WITH RankedData AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY name, id, type ORDER BY update DESC ) AS rn FROM T1 ) SELECT name, id, type, update, ... FROM RankedData WHERE rn = 1 ORDER BY update DESC; -- 整个结果集按照update降序排列 ``` 但注意:外层排序是针对去重后的结果集。分组内我们已经按update降序取了最新的一条,外层再按update降序排序,这样整个结果集就会按照update从大到小排列。 如果不想改变最终结果的顺序,可以省略外层ORDER BY。 所以,总结去掉重复值并按某一字段降序排序(在分组内排序并取最新)的方法就是使用ROW_NUMBER()窗口函数。 另外,引用[1]提到使用ORDER BY ... DESC LIMIT 1是取整个结果集排序后的第一条,但这里我们是在分组内取第一条,所以不同。 如果问题中的“去重”是指整个结果集去重(比如所有字段都相同才去重),那么我们可以使用DISTINCT,但这里显然不是,因为我们是根据部分字段去重(比如根据name,id,type去重,而update可能不同,所以用窗口函数)。 因此,根据需求,我们使用上述窗口函数的方法。 </think> # SQL去除重复值并按字段降序排序SQL中,要实现去除重复值并按指定字段降序排序,最有效的方法是使用**窗口函数**(如`ROW_NUMBER()`)。以下是具体实现方法: ## 解决方案:使用ROW_NUMBER()窗口函数 ```sql WITH RankedData AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY 去重字段1, 去重字段2, ... ORDER BY 排序字段 DESC ) AS rn FROM 表名 ) SELECT * FROM RankedData WHERE rn = 1 ORDER BY 排序字段 DESC; ``` ### 参数说明: - **去重字段**:指定根据哪些字段判断重复(如`name, id, type`) - **排序字段**:指定按哪个字段降序排序(如`update_time`) - **DESC**:表示降序排序 ## 实际示例 假设有用户表`users`,需要根据`name`和`email`去重,按`last_login`降序保留最新记录: ```sql WITH RankedUsers AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY name, email ORDER BY last_login DESC ) AS rn FROM users ) SELECT user_id, name, email, last_login FROM RankedUsers WHERE rn = 1 ORDER BY last_login DESC; ``` ## 方法解析 1. **窗口函数分区**: - `PARTITION BY`指定分组字段,相同值的记录分为一组 - `ORDER BY`指定组内排序规则(使用`DESC`降序) - `ROW_NUMBER()`为每组记录分配序号(最新记录为1) 2. **过滤结果**: - 只保留每组中`rn=1`的记录(即每组最新记录) - 外层`ORDER BY`确保最终结果整体按指定字段降序排列 ## 替代方案:GROUP BY方法(适用于简单场景) ```sql SELECT MAX(排序字段) AS 最新值, 去重字段1, 去重字段2 FROM 表名 GROUP BY 去重字段1, 去重字段2 ORDER BY 最新值 DESC; ``` > ⚠️ 注意:GROUP BY方法只能返回分组字段和聚合结果,无法直接获取完整记录。 ## 各数据库支持情况 | 数据库 | ROW_NUMBER()支持 | 替代方案 | |--------------|------------------|------------------------| | MySQL 8.0+ | ✅ | 使用变量或子查询 | | PostgreSQL | ✅ | DISTINCT ON | | SQL Server | ✅ | TOP WITH TIES | | Oracle | ✅ | RANK()或DENSE_RANK() | | SQLite 3.25+ | ✅ | 窗口函数 | ## 实际应用场景 1. 获取每个用户的最新登录记录 2. 筛选每个产品类别的最高价商品 3. 保留每个部门薪资最高的员工数据 4. 获取每个区域的最新销售数据
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