记下对方的证据,抹掉自己的证据

记下对方的证据,抹掉自己的证据

 

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[原创]记下对方的证据,抹掉自己的证据

公司另一个部门让我告诉他们,我们的国外那家技术服务商的服务怎么样,正好被那家公司给折腾的头疼,而且昨天晚上还因为他们加班到很晚,于是就很不客气的指出了对方的一些问题。

 

过了不到一个小时,对方就有人发信解释,我还奇怪事情怎么传的这么快,不一会收到一封详细的解释的信就发到了我的信箱,原来我的那封Email已经被转到对方那里了。

 

看了那封信,里面已经被对方批注似的解释了很多地方,每一条都非常有理,感觉反倒是我们的不是了,还好最近留了一手,从上次的Email里面把相关的信找了出来,把对方承诺做的事情,到现在还没有做到地方,指给了自己公司方的人看,以证实对方是在推卸责任,这年头都是会倒糨糊,现在全球都是一个样了,说过的话都是转脸就忘,所以任何事情都不得不确认留底,就差没有做飞机过去让对方按手印了。

 

这样做事的结果就是一个字:"累",可是除了时刻不停的提醒自己提高革命警惕性外,似乎也没有办法,而且还真是因为被赖账吃过几次亏,于是大家都是变得贼精,生怕哪天被别人给卖了。

 

吃亏多了之后,于是自己总结的结论就是:

 

1. 不要相信任何人口头答应的话,一定要对方EMAIL确认。

2. 时刻提醒自己写在Email上的话,会有可能被任何人看到。

3. 答应别人做的事情,如果觉得可能做不到,一定不要把答应要做的事情写在EMAIL里面(原因请看第一条)

 

有时候也不由自主的想,职场如战场啊。。。

内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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