删除分区测试(Oracle)

本文介绍了一种批量删除Oracle数据库中历史分区数据的方法,适用于本地方式创建的分区,避免索引失效的问题。通过示例代码演示了如何实现这一操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

--删除分区测试
-- Created on 2014-10-08 by LENOVO 
declare 
  -- Local variables here
   L_BEGIN_DATE DATE;
  L_END_DATE   DATE;
  L_BEGIN_TIME DATE;
  L_SQL        VARCHAR2(2000);
begin
  -- Test statements here
  L_BEGIN_TIME := L_BEGIN_DATE;
  FOR L_PARTNAME IN (SELECT TABLE_NAME, PARTITION_NAME
                       FROM USER_TAB_PARTITIONS
                      WHERE TO_DATE(SUBSTR(REPLACE(PARTITION_NAME,'_',''), -6), 'YY-MM-DD') <
                            ADD_MONTHS(TRUNC(SYSDATE, 'MONTH'), -12)
                        AND TABLE_NAME = 'T_HISTORY_DARK') LOOP
    BEGIN
      L_SQL := 'ALTER TABLE T_HISTORY_DARK DROP PARTITION ' ||
               L_PARTNAME.PARTITION_NAME;
      EXECUTE IMMEDIATE L_SQL;
    EXCEPTION
      WHEN OTHERS THEN
        BEGIN
          INSERT INTO T_SQL_DEBUG_LOG
            (SQL_DEBUG_LOG_ID, SQL_DEBUG_LOG, REMARKS, STAMP)
          VALUES
            (SNT_SQL_DEBUG_LOG.NEXTVAL,
             L_SQL,
             '删除 T_UNIT_WORKINFO 分区错误',
             SYSDATE);
          COMMIT;
          NULL;
        END;
    END;
  END LOOP;

end;



注意:

只有使用本地方式创建的分区才可以这样删除,否则会引起索引失败。


建表时按如下方式建立:

create table T_HISTORY_DARK
(
  HISTORYID         NUMBER(10) not null,
  UNIT_ID           NUMBER(10) not null,
  LON               NUMBER(28,10),
  LAT               NUMBER(28,10),
  COURSE            NUMBER(10),
  SPEED             NUMBER(12,6),
  DIFF              NUMBER(4),
  LOC_STATE         NUMBER(4),
  RESP_ID           NUMBER(4),
  GPSTIME           DATE,
  STAMP             DATE,
  STATE             VARCHAR2(500),
  GPSMSG            VARCHAR2(126),
  DEMO              VARCHAR2(1024),
  ISALARM           NUMBER(10) default 0,
  ISHANDLE          NUMBER(10) default 0,
  KEYPOINTNO        VARCHAR2(20),
  REFERENCEPOSITION VARCHAR2(255),
  PHOTOID           NUMBER,
  PHOTOURL          VARCHAR2(255),
  SMALLPHOTOURL     VARCHAR2(255),
  LON1              NUMBER,
  LAT1              NUMBER,
  DISTANCE          NUMBER,
  CODE              NUMBER,
  TEMPERATURE1      NUMBER(5,1),
  TEMPERATURE2      NUMBER(5,1),
  VEHICLEKIND_ID    NUMBER,
  GATE_ID           NVARCHAR2(16),
  TYPECODE          VARCHAR2(1),
  POSTNAME          NVARCHAR2(20),
  FROMPLACE         NVARCHAR2(50),
  TOPLACE           NVARCHAR2(50),
  GOODSNAME         NVARCHAR2(50),
  TASKSTAMP         DATE,
  OILPERCENT        NUMBER,
  OILCHANGE         NUMBER,
  OILSTATUS         VARCHAR2(200),
  TEMPERATURE3      NUMBER(5,1),
  TEMPERATURE4      NUMBER(5,1),
  TEMPERATURE5      NUMBER(5,1),
  TEMPERATURE6      NUMBER(5,1),
  TEMPERATURE7      NUMBER(5,1),
  TEMPERATURE8      NUMBER(5,1),
  ELEVATION         NUMBER,
  ADDITION_INFO     VARCHAR2(255)
)
partition by range (stamp)
(
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_20 values less than (TO_DATE(' 2012-11-21 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_21 values less than (TO_DATE(' 2012-11-22 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_22 values less than (TO_DATE(' 2012-11-23 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_23 values less than (TO_DATE(' 2012-11-24 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_24 values less than (TO_DATE(' 2012-11-25 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_25 values less than (TO_DATE(' 2012-11-26 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_26 values less than (TO_DATE(' 2012-11-27 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_27 values less than (TO_DATE(' 2012-11-28 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_28 values less than (TO_DATE(' 2012-11-29 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_29 values less than (TO_DATE(' 2012-11-30 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition P_TBL_HISTORY_2012_11_30 values less than (TO_DATE(' 2012-12-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
)tablespace GISAP pctfree 5;
create index IDX_HISTORY_DARK on T_HISTORY_DARK (UNIT_ID) local tablespace gisapindex pctfree 5;

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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