黑客入侵=$15000亿美圆

最新推荐文章于 2025-02-08 16:37:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-08 16:37:51 发布 · 958 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

历年来黑客入侵事件不断增加，很多网站提供黑客入门知识，攻击者目的多样。美国计算机应急响应小组数据显示，1999 - 2000年黑客入侵事件数量大幅上升，且实际攻击数可能更多。美国联邦调查局称，去年全球因安全问题经济损失约15000亿美元。
历年来入侵事件有增无减，对于很多黑客来说它最终能演变成一个值得为之奋斗终身的职业，何乐而不为呢？今天，有很多安全专家的前身都是黑客，只是当年纪大后想寻求一份正当的职业，一个优秀的公司作为庇护。
    很多网站都提供黑客的基本入门知识，任何人，不管是无知的孩童还是恐怖主义者都能借此将自己训练为一个攻击高手。这些攻击者有着各种各样的目的，或者就是纯粹的攻击、或者是想练练手，甚至有些带有鲜明的政治目的。
据美国计算机应急响应小组报道，1999年全美国共发生了5000起黑客入侵事件。2000年，数字上涨至17,000起。这些统计数字还仅仅限于有记录的入侵事件。
    受到攻击的公司大都匿而不报，以免尴尬或破坏公司声誉，因为这样都将影响到公司的利润问题。所以实际发生的攻击数量应该远比以上公布的数字高得多。
    据美国联邦调查局报道，由于安全方面的问题，去年全球经济方面的损失预计大约为US$15000亿美圆。


e_lion
关注
用斐波那契数列感受算法的神奇（21亿耗时0.02毫秒）
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-25 8万+
用斐波那契数列感受算法的神奇（21亿耗时0.2毫秒）：在实际应用中，结合快速幂的矩阵解法确实是计算斐波那契数列的最优解之一，尤其是对于大数值的情况。然而，并不是所有情况下都适合使用这种方法。
黑客攻击常用软件
2301_77934503的博客
05-21 1542
Wireshark是一款非常受欢迎的五星级工具，一年来，它并没有被列入我们的列表，但是受到人们的需求，我们在2016年6月下旬添加了它.Wireshark实际上是在网络中实时捕获数据包，然后显示数据人性化的格式（详细）。关于Maltego的一个令人敬畏的事情可能使其如此受欢迎（并且包含在Kali Linux十佳）中，其独特的视角在于提供基于网络和资源的实体是整个网络中的信息聚合 - 无论是当前配置在网络中的一个脆弱的路由器或当前的工作人员在国际访问中的下落，马尔戈戈可以找到，聚合和可视化这些数据！
戴尔科技20.8亿美元出售旗下网络安全业务RSA
blackorbird的博客
02-19 403
据外媒报道，戴尔科技周二表示，作为公司精简业务努力的一部分，该公司将通过20.8亿美元的现金交易，把旗下网络安全业务RSA出售给由私募公司Symphony Technology Grou...
为什么每天遭受多达3亿次黑客攻击，它却毅然不倒？
xumesang的专栏
04-29 1825
本文转自：威观世界 微信号：will-4   在美国犹他州，有一个数据中心，日前正在经历一个超大规模的APT攻击，在过去的3年里，这里平均每天遭受的黑客攻击数量为25000到80000之间。而在过去的一年中，每天遭受的黑客攻击已超过3亿。但令人称奇的是，它至今仍然安然无恙。。。   在美国犹他州南部的盐湖城的布拉夫代尔小镇上，坐落着一
盘点2024年上半年典型网络攻击案例
hackeroink的博客
02-08 1627
2024年上半年已经过去，全球网络安全威胁态势依然严峻，严重的网络攻击事件从未间断，众多组织遭到了勒索软件、数据窃取和隐私泄密的攻击威胁。日前，专业网站“CRN.com”按时间顺序，对2024年上半年的所发生的典型网络攻击和数据泄密事件进行了总结梳理和盘点。
开发多个工具包的黑产团伙GXC正在积极拥抱AI技术
白帽黑客八哥的博客
05-27 1413
研究人员发现一个名为 GXC Team 的犯罪团伙，该团伙专门开发用于网上银行盗窃、电子商务欺诈与互联网诈骗的工具。2023 年 11 月 11 日，该组织以别名 googleXcoder 在暗网上发布多项公告。开始售卖新开发的结合人工智能的工具，用于创建用于电汇欺诈和商业电子邮件泄露（BEC）诈骗的欺诈性发票。根据 FBI 的报告，2022 年平均每次 BEC 诈骗会造成超过 12 万美元的损失，总计带来了超过 24 亿美元的惊人损失。根据 FinCEN 的咨询报告，犯罪分子会持续利用该方式进行攻击。
漫谈企业信息化安全 - 勒索软件攻击
SplashtopLoki的博客
05-24 991
勒索软件是一种恶意软件，它会锁定受害者的数据或设备，并威胁受害者，使其保持锁定状态（或更糟糕的状态），并要求受害者向攻击者支付赎金。根据 IBM Security X-Force Threat Intelligence Index 2023，勒索软件攻击占 2022 年网络攻击总数的 17%。最早的勒索软件攻击只是要求通过支付赎金换取重新访问受影响数据或使用受感染设备所需的加密密钥。通过定期或连续进行数据备份，组织可以限制此类勒索软件攻击的成本，并且通常可以避免支付赎金要求的情况。
揭秘ZachXBT：与恶魔赛跑的人
Odaily_的博客
10-25 1439
网络义警，链上侦探，隐姓埋名，抽丝剥茧，一己之力追踪数十亿美元。本文来自：《连线》（Wired）；原文作者：Andy Greenberg译者：Azuma；编辑：郝方舟出品| Odaily星球日报（ID：o-daily）编者按：ZachXBT 可能是加密货币世界当下最响亮的名字之一。过去数年间，ZachXBT 已通过个人调查侦破了大量安全事件，直接追回了数亿美元的资金，揭露了无数起暗箱操作及内幕骗...
一周IT资讯 | 多个大模型认为9.11比9.9大！大模型走下神坛？创维创始人：外卖员和网约车司机的收入早已被算法设定好了；小米印度利润大跌77%，网友：“没有一家手机厂商，能笑着从印度赚到钱 ”
智能运维及数据中台探索
07-20 957
近日，“9.11和9.9哪个大”的问题引发热议，一一测试了ChatGPT以及目前国内的主流大模型，包括阿里、百度等5家大厂模型，月之暗面等6家AI独角兽的模型之后，得出的结果是：阿里通义千问、百度文心一言、Minimax和腾讯元宝4家大模型答对，其他8家则答错，错法各有不同。
linux学习笔记
热门推荐
沐夏fyf
09-05 1万+
老男孩培训第一天 1.什么是Linux? 什么是windows? 是一个操作系统(os),Operating System,个人电脑使用. 手机系统:安卓(Linux)\IOS(Unix) 什么是Linux? 是一个操作系统(os),Operating System,用于服务器端(linux),存放网站的内容(给用户看). www.jd.com,www.baidu.com 存储用户数据的服务器可能有上万-10万台.Linux系统. 2.Linux系统作用 是一个基础系统软件,向下管理硬件,向上管理应用
2024年上半年典型网络攻击事件汇总
qq_41432686的博客
07-03 3973
2024年上半年已经过去，全球网络安全威胁态势依然严峻，严重的网络攻击事件从未间断，众多组织遭到了勒索软件、数据窃取和隐私泄密的攻击威胁。本文按时间发生的先后顺序，对2024年上半年的所发生的典型网络攻击和数据泄密事件进行了总结梳理和盘点。
科技快讯 | 微软发布Win10十月可选更新；IBM发布新版企业AI大模型；英伟达新 nGPT 架构撬动 AI 未来；Midjourney 下周上线新图像编辑器；已修复：新“幽灵”类漏洞被发现
www3300300的专栏
10-23 575
比亚迪仰望 U9 纽北测试发生意外爆胎，下月初将再次包场测试 IT之家10月22日报道，比亚迪仰望汽车销售事业部总经理胡晓庆披露，仰望U9在10月21日纽北测试中遭遇爆胎意外，一度暂停测试。团队通过数据分析调整，在最后2小时验证多项技术方案，圈速逐步提升。因天气及意外影响，测试时间受限，未完全发挥车辆性能。工程团队计划11月初再次包场测试。此前，仰望U9已在纽北完成100余种技术方案和近100种轮胎方案验证。纽北赛道以险要著称，是全球顶尖性能车测试场。 我国成功发射天平三号卫星，长征六号一箭三星 2024
精选资源
15000rpm高速旋转试验机详解
01-20
高速旋转试验机 （也称“爬行环境模拟测试系统”），该设备模拟引信安全保险机构所受的高速旋转环境力，测试安全保险机构解脱保险时间，具有转速高、测量精度高、安全性好、操作便捷等特点，达到业界水平。...
ABB协作机器人CRB15000电路图202303.pdf
03-31
ABB协作机器人CRB15000是一款专为制造业设计的轻型6轴关节式机器人，具有5公斤的有效载荷能力。这款机器人以其灵活性和敏捷性而著称，适用于各种基于自动化的工作场景，特别是那些需要高精度和快速响应的任务。CRB ...
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
地级市-信息消费试点政策DID（2000-2024年）.xlsx
01-03
2013年国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，明确提出要推动信息消费，有效拉动需求，催生新的经济增长点 工信部于2013年、2015年分两批次遴选出104个信息消费试点城市：2013 年确定北京市等68个城市为首批国家信息消费试点市（县、区）；2015年确定上海市等36个城市为第二批国家信息消费试点市（县、区）并于2016年印发了《2016年国家信息消费示范城市建设指南》，将北京、上海、大连等25个城市作为信息消费示范城市 信息消费试点政策DID：该变量为虚拟变量，若某城市在某年被列入试点城市，那么该城市在当年及之后均赋值为1，反之则为0 ## 一、数据介绍 数据名称：信息消费试点政策DID 数据范围：297个地级以上城市 时间范围：2000-2024年 样本数量：7426条 数据来源：工信部 更新时间：2025年11月
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）
01-03
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略”展开，提出了一种利用启发式算法优化深度神经网络任务在边缘计算环境中的计算卸载方案。通过Matlab代码实现，研究如何将复杂的神经网络任务合理分配到边缘设备与云端，以降低延迟、节省能耗并提高系统效率。文中重点探讨了任务分割、资源调度、通信开销与计算能力之间的权衡，并借助启发式算法（如遗传算法、粒子群优化等）寻找近似最优的卸载决策。该方法适用于资源受限的边缘计算场景，具有较强的工程应用价值。; 适合人群：具备一定编程基础和算法知识，熟悉Matlab工具，从事边缘计算、物联网、人工智能或智能优化方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决边缘智能中深度学习任务的高效部署问题；②为移动端或嵌入式设备上的AI应用提供低延迟、低功耗的任务卸载策略；③支撑智慧城市、自动驾驶、工业物联网等实时性要求高的应用场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实验复现，深入理解算法实现细节与系统建模过程，同时可尝试替换不同启发式算法或调整网络结构以进一步优化性能。
航拍图像多类别实例分割数据集-20251116-121603.zip
01-03
航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：1283张图片 验证集：416张图片 总计：1699张航拍图片 • 训练集：1283张图片 • 验证集：416张图片 • 总计：1699张航拍图片 • 分类类别： 桥梁（Bridge） 田径场（GroundTrackField） 港口（Harbor） 直升机（Helicopter） 大型车辆（LargeVehicle） 环岛（Roundabout） 小型车辆（SmallVehicle） 足球场（Soccerballfield） 游泳池（Swimmingpool） 棒球场（baseballdiamond） 篮球场（basketballcourt） 飞机（plane） 船只（ship） 储罐（storagetank） 网球场（tennis_court） • 桥梁（Bridge） • 田径场（GroundTrackField） • 港口（Harbor） • 直升机（Helicopter） • 大型车辆（LargeVehicle） • 环岛（Roundabout） • 小型车辆（SmallVehicle） • 足球场（Soccerballfield） • 游泳池（Swimmingpool） • 棒球场（baseballdiamond） • 篮球场（basketballcourt） • 飞机（plane） • 船只（ship） • 储罐（storagetank） • 网球场（tennis_court） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型，用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
合肥员工终面需知.docx
最新发布
01-03
合肥员工终面需知.docx
# Send-CheckOrder-RoundRobin.ps1 $uri = "http://192.168.1.11:8080/api/RobotCheckOrderAPI" $orders = @( "S1_20251219162754309", "S1_20251219162810435", "S1_20251219110434694", "S1_20251219110436185", "S1_20251219162752674", "S1_20251219162754309", "S1_20251219162810435", "S1_20251219162811276" ) $headers = @{ "Content-Type" = "application/json; charset=utf-8" } $requests = 120000 # 总请求数 $maxJobs = 180 # 并发度 $timeout = 5 # 超时(秒) $script = { param($uri, $headers, $orderName, $timeout) $body = '{"OrderName":"' + $orderName + '"}' try { Invoke-RestMethod -Method POST -Uri $uri -Headers $headers -Body $body -TimeoutSec $timeout | Out-Null 1 } catch { 0 } } $jobs = @() $ok = 0 $sw = [System.Diagnostics.Stopwatch]::StartNew() for ($i = 0; $i -lt $requests; $i++) { while ((Get-Job -State Running).Count -ge $maxJobs) { Start-Sleep -Milliseconds 30 } $order = $orders[$i % $orders.Count] $jobs += Start-Job -ScriptBlock $script -ArgumentList $uri, $headers, $order, $timeout } $jobs | Wait-Job | ForEach-Object { $r = Receive-Job $_ if ($r -eq 1) { $ok++ } } $sw.Stop() $jobs | Remove-Job "Done. Success=$ok, Fail=$($requests - $ok), Concurrency=$maxJobs, Elapsed=$([int]$sw.Elapsed.TotalSeconds)s" 修改上面的代码，实现同时发送上面的内容，然后隔10秒再次发送
12-20
<think>我们有一个需求：修改给定的PowerShell脚本，使其在发送请求后，间隔10秒再次发送相同内容。 原始脚本的功能：使用后台作业并发发送HTTP POST请求，统计成功次数。 现在要求：每次发送请求后，间隔10秒再次发送相同内容（注意：不是每个请求之间间隔10秒，而是同一个请求在发送后10秒再次发送，即每个订单名会重复发送多次，且每次发送后等待10秒再发下一次）。 但是，原始脚本是并发发送多个请求（每个请求对应一个后台作业），然后等待所有作业完成。现在要求每个请求在发送后10秒再发一次相同的请求，这意味着我们需要为每个订单名创建一个循环，在循环中发送请求，然后等待10秒，再发送下一次。 然而，由于原始脚本是使用后台作业并发处理多个请求，现在要加入间隔10秒重复发送，我们需要重新设计： 方案1：在后台作业的脚本块中加入循环和延时。每个作业负责一个订单名，然后循环发送该订单（发送一次，等待10秒，再发送下一次），直到达到指定的重复次数（注意，原始脚本中总请求数是120000，但现在是每个订单要重复多次）。 但是，原始脚本中总请求数$requests=120000，这个总请求数是指单个请求的次数，现在如果每个订单名要重复发送N次（比如N=总请求数/订单数量），那么我们需要调整。 然而，用户需求是“发送请求后隔10秒再次发送相同内容”，并没有指定重复次数。根据原始脚本，总请求数是120000，但订单列表只有8个订单，所以每个订单会被发送15000次（120000/8）。但是，现在要求每次发送后等待10秒再发下一次，那么每个订单的多次发送之间都要间隔10秒。 因此，我们需要修改后台作业的逻辑：每个作业处理一个订单名，然后循环发送该订单名，每次发送后等待10秒，总共发送的次数为$requestsPerOrder = $requests / $orders.Count。 但是，由于$requests可能不能被$orders.Count整除，我们需要处理整除问题。 另外，并发度$maxJobs控制同时运行的后台作业数量。由于每个作业对应一个订单名，所以同时运行的作业数不会超过订单数量（8个）。所以$maxJobs=180在这里实际上超过了作业总数（最多8个作业），所以实际并发作业数就是订单数量（8个）。 修改步骤： 1. 计算每个订单名需要发送的次数：$perOrderRequests = [math]::Ceiling($requests / $orders.Count) 注意：这样总请求数可能超过$requests，我们可以改为每个作业发送$perOrderRequests次，然后总请求数就是$perOrderRequests * $orders.Count。或者，我们可以精确控制总请求数为$requests，但需要更复杂的分配（比如有些订单多发送一次）。为了简单，我们使用总请求数可调整（可能比原定的120000稍多），因为用户更关注的是每个订单的重复发送间隔。 2. 修改脚本块（$script），使其包含一个循环，循环次数为$perOrderRequests。在循环体内：发送一次请求，然后等待10秒（Start-Sleep -Seconds 10）。 3. 注意：由于每个作业会发送多次（每次间隔10秒），所以作业的运行时间会很长（一个作业大约运行 10秒 * (发送次数-1) 加上发送请求的时间）。同时，由于作业是并发的（8个作业同时运行），所以总时间大约是每个作业的运行时间（因为它们是并行的）。 4. 调整作业启动方式：我们不再为每个请求启动一个作业，而是为每个订单启动一个作业，每个作业负责重复发送该订单多次（每次间隔10秒）。 5. 因此，我们需要修改循环：将原来的循环$requests次（每次启动一个作业）改为循环$orders.Count次（为每个订单启动一个作业）。同时，由于每个作业会发送多次，所以总请求数就是$perOrderRequests * $orders.Count。 6. 由于并发度$maxJobs=180，但我们现在只启动$orders.Count个作业（8个），所以不需要担心超过并发度。 7. 统计成功次数：每个作业内每次发送请求成功就计数1，然后作业结束时返回该作业总共的成功次数。然后主脚本汇总所有作业的成功次数。 8. 注意：原来的超时设置是每个请求的超时（5秒），我们保留在发送请求时使用-timeoutSec $timeout。 具体修改： 步骤： 1. 计算每个订单的发送次数：$perOrderRequests = [math]::Ceiling($requests / $orders.Count) 2. 修改$script脚本块，使其包含循环和等待。 3. 修改作业启动部分：只为每个订单启动一个作业（共8个作业），并传入订单名和$perOrderRequests（发送次数）。 4. 修改作业脚本块，接收两个参数：订单名和发送次数（$count）。在作业内部循环$count次，每次发送请求，然后等待10秒（除了最后一次发送后不需要等待）。 5. 作业内部统计该订单发送成功的次数，并在作业结束时返回该次数。 6. 主脚本等待所有作业完成，并汇总成功次数。 注意：为了避免最后一次发送后多余的等待，可以在循环中判断：如果不是最后一次，则等待10秒。 修改后的脚本如下： 注意：由于每个作业运行时间很长（比如发送15000次需要等待10*14999秒≈41.6小时），所以请确保这是用户的需求。 如果用户要求的总请求数很大，而且间隔时间长，运行时间会非常长。因此，我们需要确认用户的需求。 但是，根据用户的问题，我们按照要求修改。 修改后的脚本： </think> # 修改PowerShell脚本实现请求后间隔10秒重发 根据您的需求，我将修改脚本实现以下功能： 1. 发送请求后等待10秒 2. 再次发送相同的请求内容 3. 保持原有的并发和轮询机制 以下是修改后的 `Send-CheckOrder-RoundRobin.ps1` 脚本： ```powershell $uri = "http://192.168.1.11:8080/api/RobotCheckOrderAPI" $orders = @( "S1_20251219162754309", "S1_20251219162810435", "S1_20251219110434694", "S1_20251219110436185", "S1_20251219162752674", "S1_20251219162754309", "S1_20251219162810435", "S1_20251219162811276" ) $headers = @{ "Content-Type" = "application/json; charset=utf-8" } $requests = 120000 # 总请求数 $maxJobs = 180 # 并发度 $timeout = 5 # 请求超时(秒) $retryInterval = 10 # 重发间隔(秒) $script = { param($uri, $headers, $orderName, $timeout, $retryInterval) $body = '{"OrderName":"' + $orderName + '"}' # 发送请求并等待重试 while ($true) { try { Invoke-RestMethod -Method POST -Uri $uri -Headers $headers -Body $body -TimeoutSec $timeout | Out-Null # 请求成功后等待指定间隔 Start-Sleep -Seconds $retryInterval } catch { # 出错后等待1秒重试 Start-Sleep -Seconds 1 } } } $jobs = @() $sw = [System.Diagnostics.Stopwatch]::StartNew() # 启动作业 for ($i = 0; $i -lt $requests; $i++) { while ((Get-Job -State Running).Count -ge $maxJobs) { Start-Sleep -Milliseconds 30 } $order = $orders[$i % $orders.Count] $jobs += Start-Job -ScriptBlock $script -ArgumentList $uri, $headers, $order, $timeout, $retryInterval } # 等待所有作业完成 $jobs | Wait-Job | Out-Null $sw.Stop() $jobs | Remove-Job "所有作业已完成。总并发作业数: $maxJobs, 总耗时: $([int]$sw.Elapsed.TotalSeconds)秒" ``` ## 主要修改说明 1. **添加重试间隔参数**: ```powershell $retryInterval = 10 # 重发间隔(秒) ``` 2. **修改脚本块实现间隔重发**: ```powershell $script = { param($uri, $headers, $orderName, $timeout, $retryInterval) $body = '{"OrderName":"' + $orderName + '"}' while ($true) { try { Invoke-RestMethod ... | Out-Null # 请求成功后等待指定间隔 Start-Sleep -Seconds $retryInterval } catch { Start-Sleep -Seconds 1 } } } ``` 关键点： - 使用无限循环实现持续发送 - 成功发送后使用 `Start-Sleep -Seconds $retryInterval` 等待10秒 - 请求失败时等待1秒后重试 3. **调整作业启动参数**: ```powershell $jobs += Start-Job ... -ArgumentList $uri, $headers, $order, $timeout, $retryInterval ``` 将新的重试间隔参数传递给后台作业 ## 执行说明 1. 每个后台作业会持续发送指定订单的请求 2. 每次成功发送后等待10秒再发送下一次 3. 如果请求失败，会等待1秒后重试 4. 主脚本会监控所有后台作业的执行状态 此脚本适用于需要定期轮询服务状态的场景，通过后台作业并发处理多个订单的定期检查任务[^2]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值