求子串

代码如下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
char sub[100],s[100];
int pos,len,i;
int substring()
{
	if(pos<1||pos>strlen(s)||len<0||len>(strlen(s)-pos)+1)
	{
		printf("输入错误\n");
		return 0;
	}
	pos--;
	for(i=0;i<len;i++)
	{
		sub[i]=s[pos++];
	}
	puts(sub);
	return 0;
}
int main()
{
	printf("请输入字符串:");
	gets(s);
	printf("请输入子串开始位置和子串长度:");
	scanf("%d %d",&pos,&len);
	substring();
	return 0;
}


### 字符求子的算法或方法 字符求子是计算机科学中一个重要的问题,常见的算法包括朴素匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法和Sunday算法等。以下详细介绍这些算法及其示例代码。 #### 1. 朴素匹配算法 朴素匹配算法是最简单的字符匹配算法,它通过逐一比较目标和模式中的字符来查找位置。如果发现不匹配,则将模式向右移动一位继续比较。 ```c int FindSubStr(char* t, char* p) { int i = 0, j = 0; while (t[i] != '\0' && p[j] != '\0') { if (t[i] == p[j]) { i++; j++; } else { i = i - j + 1; j = 0; } } if (p[j] == '\0') { return i - j; } else { return -1; } } ``` 上述代码实现了朴素匹配算法[^2]。 #### 2. KMP算法 KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一种高效的字符匹配算法,它通过构建部分匹配表(Prefix Table)来避免不必要的回溯,从而提高效率。 ```python def kmp_search(text, pattern): def build_lps(pattern): lps = [0] * len(pattern) length = 0 i = 1 while i < len(pattern): if pattern[i] == pattern[length]: length += 1 lps[i] = length i += 1 else: if length != 0: length = lps[length - 1] else: lps[i] = 0 i += 1 return lps lps = build_lps(pattern) i = j = 0 while i < len(text): if pattern[j] == text[i]: i += 1 j += 1 if j == len(pattern): return i - j elif i < len(text) and pattern[j] != text[i]: if j != 0: j = lps[j - 1] else: i += 1 return -1 ``` 上述代码展示了如何使用KMP算法进行字符匹配[^1]。 #### 3. Boyer-Moore算法 Boyer-Moore算法通过从后向前比较字符以及利用坏字符规则和好后缀规则来加速匹配过程。 ```python def boyer_moore_search(text, pattern): def build_bad_char_table(pattern): table = {} for i in range(len(pattern) - 1): table[pattern[i]] = len(pattern) - 1 - i return table bad_char_table = build_bad_char_table(pattern) i = len(pattern) - 1 while i < len(text): j = len(pattern) - 1 while text[i] == pattern[j]: if j == 0: return i i -= 1 j -= 1 i += max(bad_char_table.get(text[i], len(pattern)), len(pattern) - j) return -1 ``` 上述代码实现了Boyer-Moore算法[^4]。 #### 4. Sunday算法 Sunday算法在发现不匹配时,直接跳过中位于模式后面的第一个字符,并检查该字符是否存在于模式中。如果不存在,则可以跳过多步。 ```python def sunday_search(text, pattern): skip = {} for i in range(len(pattern)): skip[pattern[i]] = len(pattern) - i i = 0 while i <= len(text) - len(pattern): j = 0 while j < len(pattern) and text[i + j] == pattern[j]: j += 1 if j == len(pattern): return i else: i += skip.get(text[i + len(pattern)], len(pattern) + 1) return -1 ``` 上述代码实现了Sunday算法[^1]。 ### 总结 以上介绍了几种常用的字符求子的算法,包括朴素匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法和Sunday算法。每种算法都有其特点和适用场景,具体选择取决于实际需求。
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