e891377的专栏

Hexo 最大的问题在于他的主题系统太过于静态以及过度地依赖纯字符串，而我们十分希望能够好好地利用 Vue 来处理我们的布局和交互，同时，Hexo 的 Markdown 渲染的配置也不是最灵活的。VuePress 能做的事情，Nuxt 理论上确实能够胜任，但 Nuxt 是为构建应用程序而生的，而 VuePress 则专注在以内容为中心的静态网站上，同时提供了一些为技术文档定制的开箱即用的特性。在构建时，我们会为应用创建一个服务端渲染（SSR）的版本，然后通过虚拟访问每一条路径来渲染对应的HTML。

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linux为文件创建软链接给文件创建软链接，为log2013.log文件创建软链接link2013，如果log2013.log丢失，link2013将失效：ln -s log2013.log link2013

jenkins在centos7中的常用命令

redis安装redis的安装环境会安装到linux系统中。第一步：安装VMware，并且在VMware中安装centos系统（参考linux教程）。 第二步：将redis的压缩包，上传到linux系统 第三步：对redis的压缩包进行解压缩 Redis解压缩之后的文件是用c语言写的源码文件 [root@itheima ~]# tar -zxf redis-3.0.0.tar.gz第四步：安

BlockingQueue也是java.util.concurrent下的主要用来控制线程同步的工具。主要的方法是：put、take一对阻塞存取；add、poll一对非阻塞存取。插入:1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则抛出异常,不好        2)

运行zkCli.sh–server<ip>进入命令行工具1、使用ls命令来查看当前ZooKeeper中所包含的内容：[zk:202.115.36.251:2181(CONNECTED)1]ls/2、创建一个新的znode，使用create/zkmyData。这个命令创建了一个新的znode节点“zk”以...

转载自：greemranqq一、序言      以下是我对zookeeper 的一些理解：      zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具，好吧，这样说得很抽象，我们举个“例子”。      栗子1号：      假设我是一家KTV的老板，我同时拥有5家KTV，我肯定得时刻监视我KTV 的情况吧，是不是有人打架，或者发生火灾什么的，

1、本地yum仓库的安装配置两种方式：  a、每一台机器都配一个本地文件系统上的yum仓库 file:///packege/path/b、在局域网内部配置一台节点(server-base)的本地文件系统yum仓库，然后将其发布到web服务器中，其他节点就可以通过http://server-base/pagekege/path/制作流程：  先挑选一台机器mini4，挂载一个系统光盘

查看用户和组1.首先对于经验操作之前，我们先看下当前系统下的用户和组。whoami 查看当前登陆用户[hadoop@mxhost1 ~]$ whoamiroot[hadoop@mxhost1 ~]$ 2.Passwd文件存储当前系统所有用户，而组文件/etc/group记录。3.一个用户可以属于多个组，查看用户所属的组，gourps + 用户名

Shell中的特殊变量$? 表示上一个命令退出的状态$$ 表示当前进程编号$0 表示当前脚本名称$n 表示n位置的输入参数（n代表数字，n>=1）$# 表示参数的个数，常用于循环$*和$@ 都表示参数列表

[root@localhost ~]# wc --help用法：wc [选项]... [文件]...　或：wc [选项]... --files0-from=FPrint newline, word, and byte counts for each FILE, and a total line ifmore than one FILE is specified.  With no

CentOS7 检查查看精简指令：//////////////////////////检查查看精简指令：/////////////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////

数据处理流程1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群3) 数据仓库技术：基于hadoop之上的Hive4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品6) 整个过程的流程调度：hadoop生态

第一步，打开CMD命令窗口第二步，输入指令”tree /f > 1.txt  "  当然，后面这个1.txt的1你也可以改成你需要名字