unordered_map 大量数据频率统计

一、目的
针对海量日志数据，提取出某日访问买票网站次数最多的那个IP。（本实验主要是测试学生在数据不能一次载入内存时，如何达到目的）
二、思路
思路1： 首先是这一天，并且是访问买票网站的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。
思路2：
1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理；
2.可以考虑采用“分而治之”的思想，按照IP地址的Hash(IP)%1024值，把海量IP日志分别存储到1024个小文件中。这样，每个小文件最多包含4MB个IP地址；
3.对于每一个小文件，可以构建一个IP为key，出现次数为value的Hash map，同时记录当前出现次数最多的那个IP地址；
4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP，再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP；
三、实验内容
针对海量日志数据，提取出某日访问买票网站次数最多的那个IP。上面是两个典型的思路，可以作为参考。你也可以使用自己的思路进行问题的解决。
请实现以下功能：
1.编程模拟生成访问日志（想象你是网站管理者，你应该如何记录网站访问日志？日志应该保留哪些关键信息？提示：访问者的IP地址、时间肯定是需要的。同时为了测试“大数据功能”，请确保数据量不能太少，例如，整体数据量不能少于4G）。
2.（提取访问次数最多的IP）。
四、实验过程原始数据记录
////main.cpp
using namespace std;
#include<random
#include<iostream
#include <fstream
#include <sstream
#include<unordered_map
#include<algorithm
#