Servlet(1)

一、如何开发一个Servlet

1、步骤

  1)、编写一个java类,继承自HttpServlet类

  2)、重写doGet()方法和doPost()方法;

  3)、Servlet程序交给tomcat服务运行(serlvet的class文件拷贝到WEB-INF/classes目录,在web.xml文件下配置)

复制代码
<servlet>
    <!-- servlet的内部名称,自定义。尽量有意义 -->
    <servlet-name>Hello</servlet-name>
    <display-name>This is the display name of my J2EE component</display-name>
    <description>This is the description of my J2EE component</description>
    <!-- servlet的类全名: 包名+简单类名 -->
    <servlet-class>com.gqxing.servlet.Hello</servlet-class>
 </servlet>


  <servlet-mapping>
  <!-- 需要和某一个servlet节点的servlet-name 子节点的文本节点一致 -->
    <servlet-name>AServlet</servlet-name>
   <!-- 映射具体的访问路径,/代表web应用的根目录 -->
    <url-pattern>*.html</url-pattern>
  </servlet-mapping>
复制代码

注意:tomcat服务启动时,首先加载webapp中的每个web应用的web.xml配置文件

访问url: http://localhost:8080/Test/Hello

http://——> http协议

localhost——>到本地的hosts文件中查找是否存在该域名对应的IP地址

8080——>    通过端口号找到tomcat服务器

/Test  ——>  在tomcat的webapps目录下找 Test的目录

Hello ——>资源名称

该过程可以如下描述:

1)在Test的web.xml中查找是否有匹配的url-pattern的内容(/Hello)

 2)如果找到匹配的url-pattern,则使用当前servlet-name的名称到web.xml文件中查询是否相同名称的servlet(servlet-name)配置

 3)如果找到,则取出对应的servlet配置信息中的servlet-class内容:

通过反射:

                  a)构造Hello的对象

                  b)然后调用Hello里面的方法

二、Servlet的映射路径

        url-pattern        浏览器地址

精确匹配             /Hello/demo             http://localhost:8080/Test/Hello/demo

模糊匹配    /*          http://localhost:8080/Test/任意路径

        *.后缀名      http://localhost:8080/day10/任意路径.后缀名

 

注意:

                   1)url-pattern要么以 / 开头,要么以*开头。  例如, itcast是非法路径。

                   2)不能同时使用两种模糊匹配,例如 /itcast/*.do是非法路径

                   3)当有输入的URL有多个servlet同时被匹配的情况下:

                                     3.1 精确匹配优先。(长的最像优先被匹配)

                                     3.2 以后缀名结尾的模糊url-pattern优先级最低!!!

缺省路径问题:

  servlet的缺省路径(<url-pattern>/</url-pattern>)是在tomcat服务器内置的一个路径。该路径对应的是一个DefaultServlet(缺省Servlet)。这个缺省的Servlet的作用是用于解析web应用的静态资源文件。

问题: URL输入http://localhost:8080/Test/index.html 如何读取文件????

(当webroot目录下有一个index.html文件(诸如html、image等文件都是静态资源),同时还有一个index的servlet类(servlet是动态资源),在web.xml中为其配置了<url-pattern>/index.html</url-pattern>。此时该怎么访问!!!)

                   1)到当前day10应用下的web.xml文件查找是否有匹配的url-pattern。

                   2)如果没有匹配的url-pattern,则交给tomcat的内置的DefaultServlet处理

                   3)DefaultServlet程序到day10应用的根目录下查找是存在一个名称为index.html的静态文件。

                   4)如果找到该文件,则读取该文件内容,返回给浏览器。

                   5)如果找不到该文件,则返回404错误页面。

 

                       结论: 先找动态资源,再找静态资源。

 三、Sevlet的生命周期  

 

  1. Servlet 生命周期:Servlet 加载--->实例化--->服务--->销毁。
  2. init():在Servlet的生命周期中,仅执行一次init()方法。它是在服务器装入Servlet时执行的,负责初始化Servlet对象。可以配置服务器,以在启动服务器或客户机首次访问Servlet时装入Servlet。无论有多少客户机访问Servlet,都不会重复执行init()。
  3. service():它是Servlet的核心,负责响应客户的请求。每当一个客户请求一个HttpServlet对象,该对象的Service()方法就要调用,而且传递给这个方法一个“请求”(ServletRequest)对象和一个“响应”(ServletResponse)对象作为参数。在HttpServlet中已存在Service()方法。默认的服务功能是调用与HTTP请求的方法相应的do功能。
  4. destroy(): 仅执行一次,在服务器端停止且卸载Servlet时执行该方法。当Servlet对象退出生命周期时,负责释放占用的资源。一个Servlet在运行service()方法时可能会产生其他的线程,因此需要确认在调用destroy()方法时,这些线程已经终止或完成。

步骤:

  1. Web Client 向Servlet容器(Tomcat)发出Http请求
  2. Servlet容器接收Web Client的请求
  3. Servlet容器创建一个HttpRequest对象,将Web Client请求的信息封装到这个对象中。
  4. Servlet容器创建一个HttpResponse对象
  5. Servlet容器调用HttpServlet对象的service方法,把HttpRequest对象与HttpResponse对象作为参数传给 HttpServlet 对象。
  6. HttpServlet调用HttpRequest对象的有关方法,获取Http请求信息。
  7. HttpServlet调用HttpResponse对象的有关方法,生成响应数据。
  8. Servlet容器把HttpServlet的响应结果传给Web Client。

 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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