Python 中 eval 与 ast.literal_eval() 的选择

前言

很多语言中都有eval()函数,它能将字符串解析成对应编程语言的对象,这意味着它可以执行任意的代码,安全性上来说,具有很大的安全隐患

选择

相比于 eval() 函数,推荐使用 ast.literal_eval() 函数来解析字符串为 Python 对象。ast.literal_eval() 函数只会解析基本的 Python 数据类型,如字符串、字典、列表、布尔值和数字,并不会执行任意的代码
因此,建议使用以下代码来解析文件内容并将其转换为 Python 对象:

import ast

cookies = ast.literal_eval(content)

这样做可以提供更安全的解析方式,确保不会执行任意的代码,并只将文件内容解析为合法的 Python 数据类型。这在处理来自外部或不受信任的文件内容时尤为重要,以防止潜在的安全漏洞

### 介绍 `ast.literal_eval()` 是 Python 的内置函数,它用于解析并执行一个包含 Python 文字字面值的抽象语法树(AST)。该函数只会解析基本的 Python 数据类型,如字符串、字典、列表、布尔值和数字,并不会执行任意的代码。它会判断需要计算的内容计算后是不是合法的 Python 类型,如果是则进行运算,否则就不进行运算,从而大大降低系统的风险性。若输入不是有效的 Python 数据类型,`ast.literal_eval()` 会引发异常,避免执行不安全的代码 [^1][^2][^3][^4]。 ### 用法 使用时需要先导入 `ast` 库,然后调用 `ast.literal_eval()` 函数并传入要解析的字符串作为参数。以下是不同数据类型的解析示例: ```python import ast # 解析并执行一个数字表达式 num = ast.literal_eval("3.14") print(num) # 输出:3.14 # 解析并执行一个字符串表达式 str_ = ast.literal_eval('"Hello, world!"') print(str_) # 输出:Hello, world! # 解析并执行一个元组表达式 tuple_ = ast.literal_eval("(1, 2, 3)") print(tuple_) # 输出:(1, 2, 3) # 解析并执行一个列表表达式 list_ = ast.literal_eval("[1, 2, 3]") print(list_) # 输出:[1, 2, 3] # 解析并执行一个字典表达式 dict_ = ast.literal_eval("{'name': 'Alice', 'age': 25}") print(dict_) # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 25} # 解析并执行一个集合表达式 set_ = ast.literal_eval("{'apple', 'banana', 'cherry'}") print(set_) # 输出:{'apple', 'banana', 'cherry'} ``` ### 作用 `ast.literal_eval()` 的主要作用是安全地将包含 Python 字面值的字符串转换为对应的 Python 对象。相比于 `eval()` 函数,它避免了执行任意代码带来的安全风险,适用于需要从字符串中解析出基本数据类型而又要保证安全性的场景,常和 `pandas` 搭配使用 [^1][^2][^3][^5]。
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