前言
Python 项目中一般都会包含requirements.txt文件,里面包含了安装库及其相应的版本
生成
1.只生成当前项目中用到的包
为了生成一个包含当前项目使用到的所有模块的列表,可以使用pipreqs工具
但是,由于pipreqs 默认会使用 pypi.org(Python Package Index)来检测和解析依赖包,而 pypi.org 国内访问几乎处于被墙状态,所以,你可能需要使用全局代理的方式!!
首先,安装pipreqs:
pip install pipreqs
默认会安装支持 jupyter notebooks,如果不需要,可以这样来安装:
pip install --no-deps pipreqs
pip install yarg==0.1.9 docopt==0.6.2
然后,使用pipreqs扫描当前项目
pipreqs /path/to/your/project
如果遇到什么gbk编码报错,那么指定下编码即可,如:
pipreqs --encoding utf-8 /path/to/your/project
将/path/to/your/project替换为你项目的实际路径
这将在项目目录下生成一个名为requirements.txt的文件,其中包含当前项目使用到的所有模块及其版本
注意:pipreqs可能无法识别一些非标准库或内置库,因此请在生成的requirements.txt文件中仔细检查库列表!如果发现缺少某个库,可以手动将其添加到requirements.txt中
2.生成 Python 环境中的所有库
pip freeze > requirements.txt
这将在你当前目录生成一个名为requirements.txt的文件,其中包含当前Python环境中安装的所有库及其版本
缺点是,生成的requirements.txt文件可能包含许多不需要的库,这些库不是项目的直接依赖。在这种情况下,你需要手动检查并编辑requirements.txt文件,以确保仅保留项目实际使用的库
当然,如果你用了虚拟环境,那完全可以这样做!
安装
可以使用以下命令安装requirements.txt文件中列出的所有库及其指定版本:
pip install -r requirements.txt
-r是一个命令行选项,全称为--requirement
文章介绍了如何生成requirements.txt文件,包括使用pipreqs工具列出项目中实际使用的模块和使用pipfreeze命令获取所有已安装库。此外,还提到了安装requirements.txt中库的方法,并提醒了在使用过程中需要注意检查和编辑文件以确保准确性。
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