Python3 基本类型在64位上的占用内存情况_python3的版本和时间戳占几个字节-优快云博客

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本文分析了Python3在64位系统上基本类型如None、int、float、bool、str、tuple、list、set和dict占用的内存情况。通过`sys.getsizeof()`函数展示了不同类型的内存大小，并指出在64位系统中，int和float的内存消耗增加，特别是int的开销增大，而浮点数保持不变。

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基本类型占用的内存

类型

# -*- coding: utf-8 -*- 
# @Time     : 2019-12-19 11:16
# @Author   : binger

import sys

a = None
b = 1000.2311
c = 1000
d = True
e = ""
f = ()
g = []
h = set([])
i = {}

print(" %s size is %d " % (type(a), sys.getsizeof(a)))
print(" %s size is %d " % (type(b), sys.getsizeof(b)))
print(" %s size is %d " % (type(c), sys.getsizeof(c)))
print(" %s size is %d " % (type(d), sys.getsizeof(d)))
print(" %s size is %d " % (type(e), sys.getsizeof(e)), sys.getsizeof("12"))
print(" %s size is %d " % (type(f), sys.getsizeof(f)), sys.getsizeof((1,)))
print(" %s size is %d " % (type(g), sys.getsizeof(g)), sys.getsizeof([1, ]))
print(" %s size is %d " % (type(h), sys.getsizeof(h)), sys.getsizeof(set([1, ])))
print(" %s size is %d " % (type(i), sys.getsizeof(i)), sys.getsizeof({1: 1}))

结果：
内存大小排行： None < float < int = bool < str < tuple < list < set < dict

 <class 'NoneType'> size is 16 Byte 
 <class 'float'> size is 24 Byte
 <class 'int'> size is 28 Byte
 <class 'bool'> size is 28 Byte
 <class 'str'> size is 49  Byte 51
 <class 'tuple'> size is 56  Byte 64
 <class 'list'> size is 72  Byte 80
 <class 'set'> size is 232  Byte 232
 <class 'dict'> size is 248  Byte 248

分析：

int和float:
- int和float的64位系统中的 Python 3 内存消耗：int > float
- 间接费用（PyObject_HEAD）增加了一倍，但整数的大小从32位变为64位，而浮点数（双精度）的大小仍为64：
- ```
32位
int：开销= 10字节，值= 4字节
float：开销= 8字节，value = 8字节

64位
int：开销= 20字节，值= 8字节
float：开销= 16个字节，值= 8个字节
```

- 在64位 Python 2 中 int 和 float 均为 24B。但是 int 不包含 long类型（28B）

字典与链表

from bintrees import bintree
import uuid, time, sys
import random


def create_uuid(msg):
    src_uuid = uuid.uuid4()
    name = "{}{}".format(time.time(), msg)
    return uuid.uuid3(src_uuid, name=name).hex


a = {create_uuid(i): random.randint(0, 10) for i in range(2000)}
b = {i: i for i in range(2000)}
ring = bintree.BinaryTree()
c = [ring.insert(create_uuid(i), i) for i in range(2000)]
ring2 = bintree.BinaryTree()
d = [ring2.insert(i, i) for i in range(2000)]

print("字典1", sys.getsizeof(a))
print("字典2", sys.getsizeof(b))
print("二叉树：", sys.getsizeof(c))
print("二叉树：", sys.getsizeof(d))

- 结果：

字典1 73832
字典2 73832
二叉树： 16568
二叉树： 16568