cpp加油站的专栏

您好，我是程序员夏叶，深度AI编程使用者，专注于分享AI编程方面的使用技巧和经验，有兴趣的可以关注我的公众号，一起学习，共同进步。从21号开始，Trae开始陆陆续续的灰度推送了一次新版本，有的用户是21号收到的更新，有的用户是22号收到的更新，本次更新我愿称之为王炸级更新，具体更新内容可以去看我的上一篇文章。本次更新其中的一个内容就是支持了MCP 服务，那么什么是MCP呢，它的全称是。

您好，我是程序员夏叶，深度AI编程使用者，专注于分享AI编程方面的使用技巧和经验，有兴趣的可以关注我的公众号，一起学习，共同进步。最近比较忙，都没什么时间写公众号了，今天简单点，分享几个Trae的使用小技巧吧。

您好，我是程序员夏叶，深度AI编程使用者，专注于分享AI编程方面的使用技巧和经验，有兴趣的可以关注我的公众号，一起学习，共同进步。今天来说一说，怎么用trae开发一个trae插件。

这个事情折射出一个道理，AI时代真的跟以前不一样了，想想如果是以前，我要么网上找个什么工具来提取，要么一个链接一个链接的放到浏览器上去下载，反正都是我认为很麻烦的事情，但是现在用Trae来写个工具，整个操作过程就很丝滑了。然后呢，我想到是不是可以去市面上找个什么工具用一下，准备搜的时候，我灵光一闪，这个功能其实是个比较简单的功能，我不如用trae做一个小工具用一下，说做就做。您好，我是程序员夏叶，深度AI编程使用者，专注于分享AI编程方面的使用技巧和经验，有兴趣的可以关注我的公众号，一起学习，共同进步。

您好，我是程序员夏叶，国内某金融中厂c++程序员，之前写了一些c++方面的知识，最近比较迷恋AI编程，所以分享了不少AI编程方面的经验，有兴趣的可以关注我的公众号，一起学习，共同进步。用了一段时间的AI编程以后，我最大的感受就是，AI其实就是个效率比较高的全能型工匠，我自己才是设计师，如果我不给AI限定一些规则，它有可能会胡编乱造，不用对方法，中间真的会消耗好多时间，为什么这么说呢，下面我来复盘一下我得出这个结论的过程。

您好，我是程序员夏叶，国内某金融中厂c++程序员，之前写了一些c++方面的知识，最近比较迷恋AI编程，所以分享了不少AI编程方面的经验，有兴趣的可以关注我的公众号，一起学习，共同进步。今天说一下我的老本行c++，怎么在trae中配置单纯的c++开发和编译环境呢，以windows系统为例。

您好，我是程序员夏叶，国内某金融中厂c++程序员，之前写了一些c++方面的知识，最近比较迷恋AI编程，所以分享了不少AI编程方面的经验，有兴趣的可以关注我的公众号，一起学习，共同进步。我是在trae的windows海外版出来以后第一时间使用的，当时我第一时间就发现一个问题，它用的插件市场是open vsx。

直接操作该目录可能导致插件异常，建议通过trae的扩展界面管理插件.打开trae，找到扩展列表，看看是否正常显示你之前安装的所有插件，同时安装一个新的插件，看看是否可以正常的安装即可。这样呢，就节省了一定的C盘空间了，我这里是以trae的海外版为例，如果你用的是国内版，那么把。• 不要将插件目录放在trae安装目录下，否则更新软件时可能导致插件丢失；就可以啦，当然，如果你的C盘空间足够大，也就不比理会本篇文章啦。图片中打马赛克的是我的用户名，大家用自己的用户名替换就可以了。若已安装插件，一定要先将原。

在trae编辑器的右上角点击人像图标->主题->更多主题，打开后有一些trae内置的主题，选择以后就会更换为该主题，如果内置的都不符合我们的想法，还可以点击。trae会自动搜索插件市场的所有主题类型的插件，选择一个主题插件，单击以后会自动安装这个插件。

没有使用qt creator，也没有在trae中安装qt相关的插件，我也没有写一行代码，纯粹聊天使用trae开发出了一个qt程序

之前有读者留言说trae都没有c++的插件用，确实是这样，trae的插件源用的是open vsx，而c/c++插件是vscode官方插件市场的，如果想直接在trae中安装c/c++插件是不行的，只能先从vscode官方插件市场把vsix后缀文件先下载下来，再手动安装，这一点trae的官方文档里面也有说明，但每次都手动安装还是比较麻烦的，于是我就想到了，我为啥不自己写一个trae的插件，功能就是能自动从vscode官方市场下载插件并安装呢。说干就干，我花2个小时用trae写了一个名为。

我在使用的过程中，更多的难点来自于编译报错的修改，并不是说AI生成的代码就一定是可以直接编译通过的，特别是项目(c++项目)源文件比较多的情况下，也会出现很多编译报错，虽说我们可以在build模式下把编译报错直接截图丢给AI，大多数情况下它可以直接帮我们修复常见的编译报错，但是还有部分情况它无法解决，我就遇到过，AI给的解决办法跟报错完全不相干的，此时就需要我们程序员自己去读懂代码，搞清楚可能得错误具体在哪个位置，再丢给AI，然后它一下子又理解了。