吴恩达课程

最新推荐文章于 2025-10-16 10:25:45 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-16 10:25:45 发布 · 899 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#机器学习

本课程由斯坦福大学教授吴恩达讲授，涵盖了机器学习的基础概念和技术，包括监督学习、非监督学习等核心主题。课程提供中文及英文版本，适合初学者及有一定基础的学习者。
Coursera吴恩达机器学习课程 总结笔记及作业代码——第1,2周
启人zhr的博客
04-23 6万+
Linearregression 1 Model representation 2 Cost function 3 Gradient descent 4 Gradient descent for linear regression 1 Mul2ple features 2 Feature Scaling 3 Learningrate 4 Features and polynomial regress
吴恩达深度学习课程
weixin_70459895的博客
07-17 855
神经网络 深度学习是指训练神经网络，size--○--prise，圆圈为一个神经单元。 它做的就是函数的主要功能。常见的“修正线性单元”即为ReLU。 把独立的单元叠加起来，就有了一张较大的神经网络。 1.2监督学习 对于图像中常用卷积神经网络（CNN） 对于序列数据常用循环神经网络（RNN） 语言也是序列数据但是是单个出现，用（RNNs） 雷达等要用更复杂的，混合神经网络结构 结构化数据 是数据的数据库 非结构化数据 类似音频信号和图像 ...
斯坦福开学第一课｜吴恩达：别把 AI 当选修，这是生存，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
最新发布
Y525698136的博客
10-16 630
2025年9月底，斯坦福大学CS230深度学习课程正式开课（computer science 230是斯坦福计算机系的深度学习课程代号，由吴恩达等教授主讲，是AI领域的经典课程之一）。
吴恩达DeepLearning.AI官方课程系列——Pretraining LLMs
lhx17673139267的博客
08-02 1147
机智流后续会继续跟进解读吴恩达DeepLearning.AI官方课程系列——Pretraining LLMs课程，欢迎小伙伴们在留言区积极互动转发分享，你们的支持是我们更新最大的动力~
Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）
weixin_46587777的博客
04-10 5788
当我们算神经网络的层数时，我们不算输入层，只算隐藏层和输出层。4.8这和大脑有什么关系》What does this have to do with the brain?那么，神经网络跟人脑机制到底有什么联系呢？究竟有多少的相似程度？其实关联性不大。
重磅发布！吴恩达 AI 完整课程资源超级大汇总！
fengdu78的博客
02-19 3624
编辑 | Will出品 | 字节AI吴恩达（Andrew Ng），毫无疑问，是全球人工智能（AI）领域的大 IP！随着近些年来 AI 越来越火的大趋势下，吴恩达一直致力于普及、宣传、推广...
吴恩达课程第二课的依赖库文件和数据集
04-15
在“吴恩达课程第二课的依赖库文件和数据集”中，我们主要涉及的是一个教育项目，由著名的人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）教授。吴恩达是深度学习和机器学习领域的权威人物，他的课程因其深入浅出的讲解而广受欢迎...
精选资源
吴恩达Machine Learning课程对应Jupyter代码（第一课 P1-41）
02-05
压缩包包含吴恩达课程的第一部分 监督学习、回归与分析 的课程ppt和一系列基于Jupyter Notebook的Python代码，主要用于教授机器学习的基础知识。 本资源适用于对机器学习和Python编程感兴趣的初学者。 通过这个...
吴恩达老师的机器学习课程作业代码，MATLAB (> R2019b)
11-04
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...
吴恩达课程手势数据集
07-19
【吴恩达课程手势数据集】是一个专门用于学习和研究手势识别技术的数据集，与知名人工智能专家吴恩达的课程紧密相关。这个数据集旨在帮助开发者和学生理解并实践计算机视觉和深度学习技术在手势识别领域的应用。吴...
2022-吴恩达机器学习课程(原始讲义)高清完整版PPTpdf
05-08
2022_吴恩达机器学习课程(原始讲义)高清完整版PPTpdf 包含对应课程所有PPT 仅供大家学习使用，请勿用作商业目的
感动！有人将吴恩达的视频课程做成了文字版
热门推荐
AI科技大本营
04-23 10万+
 整理 | 阿司匹林 机器学习和深度学习如何入门？相信很多人都会推荐吴恩达的在线课程。 不过，这种视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。 于是，以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目（http://www.ai-start.com）：吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。 近日，这个项目终...
心得丨吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享
人工智能爱好者俱乐部
10-27 1415
选自Medium作者：Ryan Shrott    机器之心编译 本文作者，加拿大国家银行首席分析师 Ryan Shrott 完成了迄今为止（2017 年 10 月 25 日）吴恩达在 Coursera 上发布的所有深度学习课程，并为我们提供了课程解读。 目前 Coursera 上可用的课程中，有三门课非常值得关注： 1. 神经网络与深度学习（Neural Network
干货|吴恩达Coursera课程教你学习神经网络<二>！
数据与算法之美
03-06 431
上一周的课程中讲了神经网络的结构以及正向传播(feed forward)过程，了解了神经网络是如何进行预测的，但是预测的结果怎么和真是结果进行比较以及发现了错误如何修改还没有提及。这一周的课程中，介绍了cost function作为结果比较的标准以及backpropagation方法作为错误修改的方式。1 Cost FunctionLinear regression使用平方差来表示结果之间的差距：
【转载】吴恩达的视频课程文字版
莫邪莫急的博客
01-10 739
机器学习和深度学习如何入门？相信很多人都会推荐吴恩达的在线课程。 不过，这种视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。 于是，以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目（http://www.ai-start.com）：吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。 近日，这个项目终于接近完成，而且黄海广博士等还将课程...
吴恩达深度学习课程笔记（第一周）
m0_68857152的博客
10-06 1445
吴恩达深度学习课程自学笔记记录，方便后续复习和进行笔记纠正
吴恩达系列课程
ddana_a的博客
09-28 240
参考
吴恩达机器学习课程：从基础到深度学习
weixin_30633869的博客
08-09 326
监督学习（Supervised Learning）是机器学习中一种重要的学习方法，其核心思想是通过已知的训练数据集来训练模型，以预测或决策未来未知的数据。在监督学习中，训练数据集由输入数据（特征）和对应的输出标签组成，模型的任务是学习到输入和输出之间的关系，当给定新的输入数据时，模型能够正确预测出相应的输出。监督学习主要分为两种类型：回归（Regression）和分类（Classification）。回归问题关注于预测连续值，比如房价预测、股票价格预测等；
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值